DeepSeek-V3.1模型在下一盘很大的棋

今天下午，deepseek官方正式公布了deepseek-v3.1模型的底层技术架构。

该模型采用混合推理机制，具备动态响应能力：面对简单问题如“1+1=？”时可自动切换至非思考模式，快速作答；处理复杂任务时则启动深度思考模式，进行多步逻辑推演。

因此它拥有两种运行状态：非思考模式类似于传统的对话型模型，类似此前的Deepseek V3；而思考模式则接近于Deepseek-R1的能力表现。

两种模式均支持128k上下文长度，仅在输出token限制上略有不同，使用时需留意这一细节。

目前官方App与网页端已完成升级，用户可通过新增的“深度思考”开关，自由切换两种模式，实现灵活交互。

在推理效率方面，V3.1相较前代全面提升，不仅响应更快，对复杂问题的理解与解答更为精准，同时避免了在简单问题上的过度计算或低级错误。

此外，在智能体相关任务中的表现也显著增强。

值得一提的是，新版V3.1已兼容Anthropic API格式，这意味着可以在Claude Code环境中直接调用DeepSeek-V3.1模型。

下面为你详细演示配置流程。

如何在Claude Code中使用DeepSeek-V3.1

首先安装Claude Code命令行工具：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

接着在终端设置环境变量：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=${DEEPSEEK_API_KEY}
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-chat
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek-chat

完成配置后，即可运行claude命令开始体验：

claude

我测试了两个实际案例，整体反馈显示V3.1响应迅速，生成质量极高，显示出深层次优化成果。

第一个任务是生成一个3D打地鼠小游戏，难度较低。

第二个任务为制作一款动漫风格跑酷游戏，涉及场景设计、角色技能、动作姿态等更复杂的要素。

其中场景部分出现渲染问题，经过调试仍未完全解决。

### 智能体功能升级：工具调用能力大幅提升

V3.1在智能体任务执行方面实现了关键突破。

据官方介绍，其在编程类智能体应用场景中表现尤为突出，例如代码修复、终端复杂指令执行等方面均有明显进步。

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这些能力可在腾讯推出的CodeBuddy平台中亲身体验。

在搜索与推理任务中，即便是最棘手的多跳推理或多学科交叉难题，V3.1也能高效应对，实力毋庸置疑。

最后谈谈大家最关心的价格策略，请参考下图：

在9月6日00:00之前，执行以下优惠价格：

此后将小幅上调，但整体仍保持在合理区间，定价介于传统对话模型与高成本思考模型之间，属于折中方案。

另外，V3.1的Base版本和后训练版本均已开源，进一步降低了使用门槛，推动性能与普及的双重提升。

Base 模型下载地址：

Hugging Face：https://www.php.cn/link/b55ff6b67aa843c4100437816f6ce41a

魔搭：https://www.php.cn/link/a6e9d683f3ef40b3de78dac26d7c031d

后训练模型地址：

Hugging Face：https://www.php.cn/link/a18d897b505e98af6fb846125dd80314

魔搭：https://www.php.cn/link/1532b681733b6bce2ff7252d8890d550

结语

透露一个关键信息，评论区中的这句话值得重点关注。

DeepSeek-V3.1 采用了 UE8M0 FP8 Scale 的参数精度。

这表明该模型是面向国产芯片生态专门优化的设计，与V3存在本质区别，尤其体现在分词器结构与chat template的重构上。

更多惊喜，敬请期待。

以上就是DeepSeek-V3.1模型在下一盘很大的棋的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！