MySQL通过DISTINCT和GROUP BY实现去重，DISTINCT用于查询唯一值，如SELECT DISTINCT city FROM user_info；GROUP BY可结合聚合函数统计，如SELECT city, COUNT(*) FROM user_info GROUP BY city；删除重复行可用自连接或窗口函数保留最小ID记录，建议建立索引优化性能。
MySQL中没有专门的“去重函数”，但可以通过多种方式实现数据去重，主要依赖于 DISTINCT 关键字和 GROUP BY 子句。下面详细介绍它们的使用方法。
DISTINCT 去重用法
DISTINCT 用于查询时去除重复的记录，只返回唯一值。
基本语法：SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;
例如，有一个用户表 user_info，其中 city 字段有重复值：
SELECT DISTINCT city FROM user_info;
这将返回所有不重复的城市名称。
如果需要对多个字段联合去重：
SELECT DISTINCT city, age FROM user_info;
表示 city 和 age 的组合值不重复。
GROUP BY 实现去重
GROUP BY 通常用于分组统计，但也常用来去重，尤其在需要结合聚合函数（如 COUNT、MAX）时更灵活。
基本语法：SELECT 列名 FROM 表名 GROUP BY 列名;
例如：
SELECT city FROM user_info GROUP BY city;
效果与 DISTINCT 类似，但 GROUP BY 支持更多操作，比如统计每个城市的人数：
SELECT city, COUNT(*) as count FROM user_info GROUP BY city;
去重并保留一条完整记录（如去重重复行）
当整行数据存在重复，想删除重复只留一条时，可通过自连接或子查询配合主键处理。
例如，删除 user_info 中 email 重复的记录，仅保留每组 email 中 id 最小的一条：
DELETE t1 FROM user_info t1, user_info t2 WHERE t1.id > t2.id AND t1.email = t2.email;
这是基于自连接的方式删除重复项。
或者使用窗口函数（MySQL 8.0+）：
DELETE FROM user_info WHERE id NOT IN (SELECT min_id FROM (SELECT MIN(id) AS min_id FROM user_info GROUP BY email) AS tmp);
注意事项
DISTINCT 会对所有选中的字段进行唯一性判断，字段越多，去重粒度越细。
DISTINCT 不会处理 NULL 值的逻辑差异，多个 NULL 在去重后视为相同。
在大数据量下，DISTINCT 和 GROUP BY 都可能影响性能，建议在相关字段上建立索引。
如果只是查看去重结果，用 DISTINCT 更简洁；如果需要统计或复杂条件，推荐 GROUP BY。
基本上就这些，根据实际需求选择合适的方式即可。
