答案：Golang中实现HTTP请求缓存可通过内存缓存、自定义RoundTripper、外部系统如Redis或第三方库eko/gocache，结合缓存Key设计、TTL设置与并发控制，提升性能并降低服务压力。
在Golang中实现HTTP请求缓存，核心目标是减少重复网络请求、提升响应速度和降低服务压力。虽然标准库net/http不直接提供缓存机制，但可以通过多种方式手动或借助第三方工具实现。以下是几种常见且实用的实现方法。
1. 使用内存缓存（如 sync.Map 或第三方库）
对于短期、轻量级的缓存需求，可以使用Go内置的sync.Map或map配合sync.RWMutex来存储HTTP响应结果。
基本思路：将请求的URL（或其哈希值）作为键，响应体和状态码作为值进行存储，并设置过期时间。
注意：需自行处理并发读写和过期清理。示例代码片段：
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var cache = struct {
sync.RWMutex
m map[string]struct {
body []byte
statusCode int
expire time.Time
}
}{m: make(map[string]struct{})}
func getCachedResponse(url string) ([]byte, int, bool) {
cache.RLock()
defer cache.RUnlock()
if item, found := cache.m[url]; found && time.Now().Before(item.expire) {
return item.body, item.statusCode, true
}
return nil, 0, false
}
func setCache(url string, body []byte, statusCode int, duration time.Duration) {
cache.Lock()
defer cache.Unlock()
cache.m[url] = struct {
body []byte
statusCode int
expire time.Time
}{body, statusCode, time.Now().Add(duration)}
}
每次发起HTTP请求前先查缓存，命中则直接返回，未命中再发起请求并写入缓存。
2. 利用 net/http/httputil.ReverseProxy + 自定义 RoundTripper
通过实现自定义的RoundTripper，可以在HTTP客户端发送请求前拦截并检查缓存。
这种方式更贴近标准库设计，适合封装成可复用组件。
关键点：
- 实现
Transport.RoundTrip方法 - 根据请求生成唯一key（如Method + URL）
- 缓存响应的
*http.Response（注意Body需可重读）
由于http.Response.Body是io.ReadCloser，缓存时需要读取并重新赋值为bytes.NewReader，否则无法多次读取。
3. 集成外部缓存系统（Redis / BoltDB）
当应用需要持久化缓存或多实例共享缓存时，推荐使用Redis等外部存储。
使用go-redis等客户端库，将序列化的响应数据（如JSON）存入Redis，并设置TTL。
优点：
- 支持分布式环境
- 自动过期管理
- 容量可控
示例流程：
- 请求前计算key（如
sha256(method+url)） - 从Redis获取缓存数据
- 命中则反序列化构造Response
- 未命中则发起请求并回填缓存
4. 使用成熟第三方库（如 gocache）
开源社区已有封装良好的缓存库，例如allegro/bigcache、dlclark/regexp2（非此用途，仅举例），更推荐eko/gocache。
eko/gocache 支持多层缓存（内存 + Redis），并提供统一接口。
使用示例：
import "github.com/eko/gocache/v2/cache" import "github.com/eko/gocache/v2/store"// 初始化缓存 memStore := store.NewGoCache(gocache.NewGoCache(5*time.Minute), nil) c := cache.New(memStore)
// 缓存HTTP响应 c.Set("https://www.php.cn/link/374cad868cb62202053d308252bc4040", responseBytes, &gocache.Options{Expiration: 5 * time.Minute})
5. 注意事项与最佳实践
实现HTTP缓存时需关注以下几点：
- 缓存Key设计：应包含URL、查询参数、请求方法，必要时加入请求头（如Accept）
- 缓存有效期：根据业务设置合理TTL，避免脏数据
- 缓存穿透：对不存在的资源也做标记（如空值缓存），防止频繁击穿
- 并发控制：同一请求避免重复发起，可用singleflight优化
- Content-Type处理：确保缓存的Body能正确还原为Response
基本上就这些。选择哪种方式取决于你的场景：简单单机用sync.Map，高并发用bigcache，分布式上Redis，快速集成选gocache。关键是把缓存逻辑封装好，不影响原有HTTP调用流程。
