答案:文章介绍了用C++实现哈希表的方法,采用分离链表法处理冲突。1. 定义Node结构存储键值对并形成链表;2. HashTable类使用指针数组作为桶,大小为10;3. 哈希函数通过取模运算将键映射到桶索引;4. 插入时遍历链表检查键是否存在,存在则更新值,否则头插新节点;5. 查找操作定位桶后遍历链表匹配键,返回对应值或-1表示未找到;6. 删除操作需处理头节点删除和中间节点删除两种情况,并释放内存;7. 构造函数初始化所有桶为空,析构函数遍历每个链表释放节点。该实现展示了哈希表的核心原理和基本操作。

实现一个简单的哈希表,核心是理解哈希函数、冲突处理以及基本的增删查操作。C++中可以通过数组加链表的方式实现分离链表法(Separate Chaining)来处理哈希冲突,这是一种简单且实用的方法。
哈希表本质是一个数组,每个数组元素是一个链表头节点,用于存储哈希到同一位置的多个键值对。当发生冲突时,新元素插入到对应链表中。
定义一个简单的键值对结构和链表节点:
struct Node {
int key;
int value;
Node* next;
Node(int k, int v) : key(k), value(v), next(nullptr) {}
};
哈希表类包含一个指针数组,大小为桶的数量(bucket count),并提供基础操作接口:
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class HashTable {
private:
static const int bucketCount = 10;
Node* buckets[bucketCount];
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>int hash(int key) {
return key % bucketCount;
}public: HashTable(); ~HashTable(); void insert(int key, int value); int search(int key); void remove(int key); };
这里使用取模运算作为哈希函数,将键映射到 0 到 bucketCount-1 的范围内。虽然简单,但在键分布均匀时表现尚可。
冲突通过链表解决:每个桶指向一个链表,所有哈希到该桶的元素都挂在这个链表上。
插入时先计算哈希值,然后在对应链表中查找是否已存在该键。若存在则更新值,否则头插新节点:
void HashTable::insert(int key, int value) {
int index = hash(key);
Node* current = buckets[index];
while (current != nullptr) {
if (current->key == key) {
current->value = value;
return;
}
current = current->next;
}
Node* newNode = new Node(key, value);
newNode->next = buckets[index];
buckets[index] = newNode;
}
查找操作同样先定位桶,再遍历链表匹配键:
int HashTable::search(int key) {
int index = hash(key);
Node* current = buckets[index];
while (current != nullptr) {
if (current->key == key) {
return current->value;
}
current = current->next;
}
return -1; // 表示未找到
}
删除节点需要特别注意头节点的更新。如果删除的是链表第一个节点,需更新桶指针;否则在遍历中调整前驱节点的 next 指针:
void HashTable::remove(int key) {
int index = hash(key);
Node* current = buckets[index];
Node* prev = nullptr;
while (current != nullptr) {
if (current->key == key) {
if (prev == nullptr) {
buckets[index] = current->next;
} else {
prev->next = current->next;
}
delete current;
return;
}
prev = current;
current = current->next;
}
}
构造函数初始化所有桶为空指针,析构函数释放所有动态分配的节点:
HashTable::HashTable() {
for (int i = 0; i < bucketCount; ++i) {
buckets[i] = nullptr;
}
}
<p>HashTable::~HashTable() {
for (int i = 0; i < bucketCount; ++i) {
Node<em> current = buckets[i];
while (current != nullptr) {
Node</em> temp = current;
current = current->next;
delete temp;
}
}
}</p>基本上就这些。这个哈希表实现了基本的插入、查找和删除功能,使用分离链表处理冲突,适合学习和理解哈希表原理。实际应用中可扩展支持更多类型(通过模板)、自动扩容、更好的哈希函数等。
以上就是C++如何实现一个简单的哈希表_C++数据结构与哈希表实现的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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