答案：文章介绍了用C++实现哈希表的方法，采用分离链表法处理冲突。1. 定义Node结构存储键值对并形成链表；2. HashTable类使用指针数组作为桶，大小为10；3. 哈希函数通过取模运算将键映射到桶索引；4. 插入时遍历链表检查键是否存在，存在则更新值，否则头插新节点；5. 查找操作定位桶后遍历链表匹配键，返回对应值或-1表示未找到；6. 删除操作需处理头节点删除和中间节点删除两种情况，并释放内存；7. 构造函数初始化所有桶为空，析构函数遍历每个链表释放节点。该实现展示了哈希表的核心原理和基本操作。
实现一个简单的哈希表，核心是理解哈希函数、冲突处理以及基本的增删查操作。C++中可以通过数组加链表的方式实现分离链表法（Separate Chaining）来处理哈希冲突，这是一种简单且实用的方法。
哈希表的基本结构
哈希表本质是一个数组，每个数组元素是一个链表头节点，用于存储哈希到同一位置的多个键值对。当发生冲突时，新元素插入到对应链表中。
定义一个简单的键值对结构和链表节点：
struct Node {
int key;
int value;
Node* next;
Node(int k, int v) : key(k), value(v), next(nullptr) {}
};
哈希表类包含一个指针数组，大小为桶的数量（bucket count），并提供基础操作接口：
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class HashTable {
private:
static const int bucketCount = 10;
Node* buckets[bucketCount];
int hash(int key) {
return key % bucketCount;
}public:
HashTable();
~HashTable();
void insert(int key, int value);
int search(int key);
void remove(int key);
};
哈希函数与冲突处理
这里使用取模运算作为哈希函数，将键映射到 0 到 bucketCount-1 的范围内。虽然简单，但在键分布均匀时表现尚可。
冲突通过链表解决：每个桶指向一个链表，所有哈希到该桶的元素都挂在这个链表上。
插入时先计算哈希值，然后在对应链表中查找是否已存在该键。若存在则更新值，否则头插新节点：
void HashTable::insert(int key, int value) {
int index = hash(key);
Node* current = buckets[index];
while (current != nullptr) {
if (current->key == key) {
current->value = value;
return;
}
current = current->next;
}
Node* newNode = new Node(key, value);
newNode->next = buckets[index];
buckets[index] = newNode;
}
查找与删除操作
查找操作同样先定位桶，再遍历链表匹配键：
int HashTable::search(int key) {
int index = hash(key);
Node* current = buckets[index];
while (current != nullptr) {
if (current->key == key) {
return current->value;
}
current = current->next;
}
return -1; // 表示未找到
}
删除节点需要特别注意头节点的更新。如果删除的是链表第一个节点，需更新桶指针；否则在遍历中调整前驱节点的 next 指针：
void HashTable::remove(int key) {
int index = hash(key);
Node* current = buckets[index];
Node* prev = nullptr;
while (current != nullptr) {
if (current->key == key) {
if (prev == nullptr) {
buckets[index] = current->next;
} else {
prev->next = current->next;
}
delete current;
return;
}
prev = current;
current = current->next;
}
}
构造与析构函数
构造函数初始化所有桶为空指针，析构函数释放所有动态分配的节点：
HashTable::HashTable() {
for (int i = 0; i < bucketCount; ++i) {
buckets[i] = nullptr;
}
}
HashTable::~HashTable() {
for (int i = 0; i < bucketCount; ++i) {
Node current = buckets[i];
while (current != nullptr) {
Node temp = current;
current = current->next;
delete temp;
}
}
}
基本上就这些。这个哈希表实现了基本的插入、查找和删除功能，使用分离链表处理冲突，适合学习和理解哈希表原理。实际应用中可扩展支持更多类型（通过模板）、自动扩容、更好的哈希函数等。
