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Python单元测试怎么写_Python单元测试编写方法与实例

星夢妙者

星夢妙者

发布时间:2025-11-10 21:24:03

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来源于php中文网

原创

使用unittest编写Python单元测试需创建继承自TestCase的类,测试方法以test_开头,通过断言方法验证逻辑。例如为calculator模块编写TestCalculator类,用assertEqual、assertRaises等方法测试加减乘除函数,确保正常与异常情况均被覆盖。命令行运行python test_calculator.py即可执行测试,-v参数显示详细结果。

python单元测试怎么写_python单元测试编写方法与实例

写Python单元测试主要用内置的unittest框架,也可以选择第三方库如pytest。这里以unittest为例,介绍编写方法和实际例子,帮助你快速上手。

1. 理解单元测试的基本结构

unittest是Python标准库中的测试框架,基于类和方法组织测试。每个测试用例继承自unittest.TestCase,测试方法名必须以test_开头。

基本结构如下:

import unittest

class TestMathFunctions(unittest.TestCase): def test_addition(self): self.assertEqual(2 + 2, 4)

if name == 'main': unittest.main()

2. 编写被测函数和对应测试

假设我们有一个简单的计算器模块calculator.py

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

# calculator.py
def add(a, b):
    return a + b

def subtract(a, b): return a - b

def multiply(a, b): return a * b

def divide(a, b): if b == 0: raise ValueError("Cannot divide by zero.") return a / b

接下来为它写测试文件test_calculator.py

# test_calculator.py
import unittest
from calculator import add, subtract, multiply, divide

class TestCalculator(unittest.TestCase):

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def test_add(self):
    self.assertEqual(add(2, 3), 5)
    self.assertEqual(add(-1, 1), 0)
    self.assertEqual(add(0, 0), 0)

def test_subtract(self):
    self.assertEqual(subtract(5, 3), 2)
    self.assertEqual(subtract(0, 5), -5)

def test_multiply(self):
    self.assertEqual(multiply(3, 4), 12)
    self.assertEqual(multiply(-2, 3), -6)

def test_divide(self):
    self.assertEqual(divide(10, 2), 5)
    self.assertAlmostEqual(divide(7, 3), 2.333333, places=6)

def test_divide_by_zero(self):
    with self.assertRaises(ValueError):
        divide(10, 0)

if name == 'main': unittest.main()

3. 常用断言方法说明

TestCase类提供多种断言方法验证结果:

  • assertEqual(a, b):检查a是否等于b
  • assertNotEqual(a, b):检查a不等于b
  • assertTrue(x):检查x为真
  • assertFalse(x):检查x为假
  • assertIn(a, b):检查a在b中
  • assertIsInstance(obj, cls):检查对象是否为某类实例
  • assertRaises(exception):检查是否抛出指定异常
  • assertAlmostEqual(a, b):检查浮点数近似相等

4. 运行测试

在命令行执行测试文件:

python test_calculator.py

输出会显示运行了多少个测试,是否全部通过。如果某个测试失败,会指出具体哪一行出错。

加上参数-v可查看详细结果:

python test_calculator.py -v

基本上就这些。掌握结构、写好断言、覆盖正常和异常情况,就能写出有效的单元测试。

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