Giga Computing在GTC DC展示下一代AI与可视化解决方案

技嘉科技推出四款AI与可视化解决方案：AI TOP ATOM迷你工作站实现1 petaflop算力，支持实时微调Llama 3；W775-V10液冷工作站提升渲染性能；G4L4-SD3高密度服务器助力大规模AI训练；XL44-SX2加速数字孪生应用，构建从桌面到数据中心的全栈生态。

技嘉科技（Giga Computing）在NVIDIA GTC DC 2025上，以硬核产品阵容展示了从桌面到数据中心的AI与可视化全栈解决方案。其展出的系统并非孤立硬件，而是深度整合NVIDIA Blackwell架构软硬件生态的成果，直击AI工作流中的性能、扩展与能效痛点。

? AI TOP ATOM：释放桌面级AI生产力

这款1L体积的迷你HPC工作站是现场焦点之一。它搭载GB10超级芯片，提供高达1 petaflop的算力，专为解决数据科学家和开发者的原型设计与边缘推理瓶颈而生。通过技嘉AI TOP工具结合NVIDIA软件栈，现场演示了实时微调Llama 3模型，将延迟降低40%。其支持ConnectX-7网络，可轻松双机互联实现800Gb/s带宽，让高性能计算触手可及。

? W775-V10：液冷赋能专业可视化

面向工程师和设计师，W775-V10工作站展现了强大的可视化能力。它配备GB300 Ultra芯片和高达784GB的内存，并采用闭环液冷技术，散热效率提升25%。这使得在运行SolidWorks等重度渲染任务时，帧率能稳定超过60fps，有效解决了复杂模型渲染卡顿的问题，实现了桌面级设备上的零延迟AI可视化体验。

? G4L4-SD3：构建高密度数据中心基石

针对大规模AI训练需求，G4L4-SD3服务器在4U紧凑空间内集成了HGX B300平台，并采用高效液冷方案，热效率高达95%。它配备了八个SuperNIC和DPU进行扩展，在训练GPT-4级别模型时展现出破纪录的网络吞吐量。一个硅谷初创公司利用该系统进行药物模拟，成功将研发周期缩短了30%，证明了其在规模化AI应用中的巨大潜力。

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英特尔AI与机器学习解决方案

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⚠️ XL44-SX2：加速创意产业数字孪生

XL44-SX2服务器凭借ConnectX-8 SuperNIC，成为连接LLM与数字孪生应用的“黑马”。它能满足从大模型推理到实时协作设计的多样化需求。工作室实测显示，在Unreal Engine中进行多人协作设计时，系统延迟减半。这标志着GPU资源紧张的时代正在结束，为影视、建筑等创意产业提供了前所未有的实时渲染与交互能力。

基本上就这些，Giga Computing通过四款产品清晰地描绘了一条从个人创新到企业级部署的无缝路径。

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