使用BigDecimal可避免浮点精度问题，推荐字符串构造如new BigDecimal("0.1")，运算通过add、subtract等方法实现，除法需指定精度和舍入模式，比较应使用compareTo而非equals或==。
在Java中进行精确的小数计算时，BigDecimal 是最常用且推荐的类。它能避免浮点数运算中的精度丢失问题，特别适用于金融、货币等对精度要求高的场景。
1. 创建BigDecimal对象
为了避免构造方法 new BigDecimal(double) 带来的精度问题，应优先使用字符串构造函数：
- 正确方式：new BigDecimal("0.1") —— 精确表示0.1
- 避免使用：new BigDecimal(0.1) —— 实际值可能是0.10000000000000000555...
- 也可使用 BigDecimal.valueOf(double)，它内部做了处理，相对安全
2. 基本算术运算
BigDecimal是不可变对象，所有操作都会返回新的实例，原对象不变：
- 加法：a.add(b)
- 减法：a.subtract(b)
- 乘法：a.multiply(b)
- 除法：a.divide(b, scale, roundingMode) —— 除法必须指定精度和舍入模式
例如：
BigDecimal result = a.divide(b, 2, RoundingMode.HALF_UP);
表示保留两位小数，四舍五入。
3. 比较与相等判断
不能使用 == 或 equals() 判断数值相等（equals会比较scale），应使用 compareTo()：
Matlab语言的特点 中文WORD版
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- a.compareTo(b) == 0 —— 数值相等
- a.compareTo(b) > 0 —— a 大于 b
- a.compareTo(b)
若要判断值相等，建议用：a.compareTo(new BigDecimal("0")) == 0
4. 设置精度和舍入模式
在做除法或需要控制小数位数时，必须设置scale（小数位数）和RoundingMode：
- RoundingMode.HALF_UP：最常见，四舍五入
- RoundingMode.DOWN：向零截断
- RoundingMode.UP：远离零进位
- RoundingMode.CEILING：向正无穷进位
示例：
result = a.divide(b, 4, RoundingMode.HALF_UP); // 保留4位，四舍五入
