答案：数据库包含用户、会话、消息三张核心表。用户表通过角色字段区分客户与客服；会话表记录对话状态及参与人员；消息表存储具体通信内容，并关联发送者与会话，支持高效查询与扩展。
设计一个简易客服系统数据库，核心是围绕用户、客服人员、会话和消息这几个关键实体展开。目标是支持基本的对话记录、消息传递和状态管理，结构清晰且易于扩展。
1. 用户与客服表（users）
可以统一用一张用户表区分角色，通过字段标识是普通用户还是客服人员。
表名： users
- id：主键，自增
- username：用户名（唯一）
- role：角色（如 'customer', 'agent'）
- created_at：注册时间
这样设计便于权限控制和登录验证，后续也可加入邮箱、密码等字段。
2. 会话表（conversations）
每开启一次对话生成一条会话记录，用于跟踪对话生命周期。
表名： conversations
- id：主键，自增
- customer_id：发起会话的用户ID（外键关联 users.id）
- agent_id：分配的客服ID（可为空，表示未接入）
- status：会话状态（如 'open', 'closed'）
- opened_at：会话开始时间
- closed_at：会话关闭时间（可为空）
该表可用于统计活跃会话、响应时长等基础指标。
3. 消息表（messages）
存储所有发送的消息内容，是系统最频繁写入的表。
表名： messages
- id：主键，自增
- conversation_id：所属会话ID（外键关联 conversations.id）
- sender_id：发送者ID（外键关联 users.id）
- content：消息文本
- sent_at：发送时间，默认 CURRENT_TIMESTAMP
建议在 conversation_id 和 sent_at 上建立索引，提升按会话拉取消息的速度。
4. 简单查询示例
获取某个会话的全部消息：
SELECT u.username, m.content, m.sent_at FROM messages m JOIN users u ON m.sender_id = u.id WHERE m.conversation_id = 123 ORDER BY m.sent_at;
查看用户打开的会话：
SELECT * FROM conversations WHERE customer_id = 101 AND status = 'open';
基本上就这些。结构简单，但已能支撑基本的客服交互功能。后续可根据需要添加已读状态、附件支持、自动分配逻辑等。
