首先使用GROUP BY和HAVING查找单字段或组合字段重复，如SELECT email, COUNT() AS cnt FROM users GROUP BY email HAVING cnt > 1；再通过ROW_NUMBER()窗口函数标记重复行，适用于MySQL 8.0以上版本；多字段组合重复可用GROUP BY name, phone HAVING COUNT() > 1；关键在于明确业务逻辑中的重复定义，并注意大小写、软删除等细节。
在MySQL中查找重复数据是数据库维护和清洗中的常见需求。处理重复记录不仅能提升查询效率，还能保证数据的准确性和完整性。下面介绍几种实用的方法来识别和定位重复数据。
使用GROUP BY和HAVING查找重复项
这是最常用也是最直接的方式。通过GROUP BY对目标字段分组，并用HAVING筛选出计数大于1的组，即可找出重复数据。
示例：假设有一张用户表users，想根据邮箱字段email查找重复记录：
SELECT email, COUNT(*) AS cnt
FROM users
GROUP BY email
HAVING cnt > 1;
这条语句会列出所有出现次数大于1的邮箱及其重复数量。
查找整行数据完全重复的记录
有时需要判断是否存在完全相同的整行数据。可以对所有字段进行分组统计。
示例：
SELECT col1, col2, col3, COUNT(*)
FROM your_table
GROUP BY col1, col2, col3
HAVING COUNT(*) > 1;
如果表字段较多，建议只选择业务上可能造成重复的关键字段组合进行检查。
结合ROW_NUMBER()标识重复行（适用于支持窗口函数的MySQL版本）
MySQL 8.0及以上版本支持窗口函数，可以用ROW_NUMBER()为每组数据编号，标记出重复的行。
示例：为每个邮箱分配序号，序号大于1的即为重复项：
SELECT * FROM (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY id) AS rn
FROM users
) t
WHERE rn > 1;
这种方法不仅能查出重复，还能方便地用于后续删除操作。
多字段组合去重查找
在实际业务中，重复可能是由多个字段共同决定的。例如姓名+手机号同时相同才视为重复。
示例：
SELECT name, phone, COUNT(*)
FROM customers
GROUP BY name, phone
HAVING COUNT(*) > 1;
这种组合条件更贴近真实场景，避免误判单字段重复。
基本上就这些常用技巧。关键在于明确“什么是重复”——是单字段重复？还是多字段组合重复？根据业务逻辑选择合适方法，再配合索引优化查询性能，就能高效完成重复数据排查。不复杂但容易忽略细节，比如是否包含软删除数据、是否区分大小写等，也需注意。
