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2、具备表格结构还原能力,可将图片中的表格信息转换为可编辑的格式,方便后续的数据提取与整理。
3、提供版面分析功能,自动区分标题、正文、图注、页眉页脚等不同区域,保持原始文档逻辑结构。
4、兼容多种输入格式,包括常见图片类型(如JPG、PNG)以及PDF文件的批量上传与识别。
1、基于先进的深度学习模型构建,采用Transformer架构提升字符识别准确率和上下文理解能力。
2、在大规模真实场景数据集上进行训练,对模糊、倾斜、低分辨率图像具有较强的鲁棒性。
3、推理速度快,能够在普通硬件环境下实现高效处理,适合本地部署或集成至其他应用系统。
4、开源代码开放给社区,开发者可自由查看源码、参与优化并根据需求进行二次开发。
1、用户可通过网页端直接上传待识别文件,无需安装额外软件,操作界面简洁直观。
2、支持实时预览识别结果,高亮显示检测到的文字区域,便于快速核对与修正。
3、输出格式灵活多样,可导出为纯文本、Markdown或JSON格式,适配知识库导入与自动化工作流。
4、提供API接口文档,方便技术团队将其嵌入企业内部系统,实现批量文档数字化处理。
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