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Python爬虫怎样使用异常重试机制_Python爬虫请求失败自动重试的设置方法

爱谁谁

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发布时间:2025-11-11 21:23:02

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来源于php中文网

原创

使用requests配合urllib3的重试机制是提高爬虫稳定性的常见方法,通过配置HTTPAdapter实现自动重试。示例中定义create_session_with_retry函数,利用Retry类设置总重试次数、触发重试的状态码列表、允许重试的请求方法及退避因子。tenacity库提供更灵活的重试控制,支持任意函数的指数退避重试,适用于复杂场景。对于简单需求,可手动结合try-except与循环实现重试逻辑,便于调试。生产环境推荐使用requests+urllib3组合,合理设置重试参数以避免对服务器造成压力。

python爬虫怎样使用异常重试机制_python爬虫请求失败自动重试的设置方法

爬虫在请求网页时,常会遇到网络波动、目标服务器响应慢或临时封禁等问题。为提高稳定性,加入异常重试机制非常必要。Python中可通过多种方式实现请求失败后的自动重试。

使用requests配合urllib3的重试机制

requests库底层依赖urllib3,可以通过配置HTTPAdapter来启用连接重试功能。这是最常见且稳定的方法。

以下是一个设置请求重试的示例:

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry

def create_session_with_retry(retries=3, backoff_factor=0.5): session = requests.Session() retry_strategy = Retry( total=retries, # 总重试次数(包含首次请求) status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504], # 遇到这些状态码时重试 method_whitelist=["GET", "POST"], # 允许重试的请求方法 backoff_factor=backoff_factor # 重试间隔时间增量 ) adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy) session.mount("http://", adapter) session.mount("https://", adapter) return session

使用示例

session = create_session_with_retry(retries=3) try: response = session.get("https://www.php.cn/link/874b2add857bd9bcc60635a51eb2b697") print(response.status_code) except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求失败: {e}")

说明:

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  • total:控制最大尝试次数,包括第一次请求。
  • status_forcelist:指定哪些HTTP状态码触发重试。
  • backoff_factor:用于计算重试延迟,公式为:{backoff factor} * (2 ** (retry count - 1))。

使用tenacity库进行通用重试控制

tenacity是一个更灵活的Python重试库,支持任意函数的重试,不限于网络请求。

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from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential
import requests

@retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_exponential(multiplier=1, max=10)) def fetch_url(url): print(f"正在请求: {url}") response = requests.get(url, timeout=5) response.raise_for_status() return response

调用

try: res = fetch_url("https://www.php.cn/link/874b2add857bd9bcc60635a51eb2b697") print(res.status_code) except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"最终失败: {e}")

特点:

  • stop_after_attempt(n):最多尝试n次。
  • wait_exponential:指数退避策略,避免频繁请求。
  • 可结合多种条件,如异常类型过滤(retry_if_exception_type)。

手动捕获异常并循环重试

对于简单场景,可以直接使用try-except加循环实现重试逻辑。

import requests
import time

def get_with_retry(url, max_retries=3, delay=1): for i in range(max_retries): try: response = requests.get(url, timeout=5) if response.status_code == 200: return response else: print(f"状态码异常: {response.status_code},第{i+1}次尝试") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求出错: {e},第{i+1}次尝试")

    if i < max_retries - 1:
        time.sleep(delay * (2 ** i))  # 指数等待
return None

使用

resp = get_with_retry("https://www.php.cn/link/b05edd78c294dcf6d960190bf5bde635") if resp: print("请求成功") else: print("最终失败")

这种方法便于调试和自定义逻辑,适合小型项目或学习用途。

基本上就这些。根据项目复杂度选择合适的重试方案,推荐生产环境使用requests+urllib3组合,兼顾性能与可控性。重试机制虽好,也要注意设置合理次数和间隔,避免对目标服务器造成压力。

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