首先核对表数量和结构，使用SHOW TABLES和DESCRIBE确认表及字段正确；接着通过SELECT COUNT(*)验证各表记录数是否与源库一致；然后抽查关键数据内容，检查代表性记录、主键连续性及特殊字段合理性；最后验证外键关系和约束，确保关联数据存在且无孤立记录，索引完整。
导入SQL文件后检查数据完整性是确保数据库迁移、恢复或初始化成功的关键步骤。不能仅依赖“导入无报错”就认为数据完整，需主动验证。以下是几种实用的方法来确认MySQL导入后的数据完整性。
1. 核对表数量和结构
导入完成后，第一步是确认所有预期的表都已创建，并且结构正确。
- 使用 SHOW TABLES; 查看当前数据库中所有表，对比原库或备份文件中的表名列表，确认数量一致。
- 对关键表执行 DESCRIBE table_name; 或 SHOW CREATE TABLE table_name; 检查字段类型、主键、索引等是否与原始设计一致。
2. 验证记录数量（行数）
最简单有效的方式是比对各表的数据行数。
- 运行 SELECT COUNT(*) FROM table_name; 获取每张表的总记录数。
- 将结果与源数据库或导出前的统计值进行比对。如果差异明显，说明可能导入不全或存在过滤。
- 对于大表，可抽样检查某个时间范围或状态的记录数是否合理。
3. 检查关键数据内容
行数一致不代表内容正确，需抽查实际数据。
- 查询有代表性的记录，如最新插入的几条：SELECT * FROM table_name ORDER BY id DESC LIMIT 5;
- 验证主键是否连续或符合预期（注意：自增中断不一定有问题，删除记录会导致空缺）。
- 检查特殊字段，如状态、金额、时间戳等是否在合理范围内。
- 如果有唯一标识（如订单号、用户ID），可手动核对几个已知值是否存在。
4. 验证外键和约束关系
若数据库启用了外键约束，导入时应保持一致性。即使未启用，也需手动检查关联数据。
- 例如，订单表中有 user_id，应确认这些ID在用户表中真实存在：
SELECT o.id, o.user_id FROM orders o LEFT JOIN users u ON o.user_id = u.id WHERE u.id IS NULL;
若返回结果非空，说明存在孤立记录。 - 检查索引是否重建完成，特别是唯一索引，避免重复数据问题。
基本上就这些。导入后花几分钟做上述检查，能快速发现多数问题。建议在正式环境操作前，先在测试库演练并建立校验清单。数据完整性不是“应该没问题”，而是“必须确认无误”。
