作为开发者，我们早已习惯用代码应对各种挑战。可一旦面对假期安排，却常常陷入无尽的纠结：
? 日常埋头写代码，对旅游资讯几乎零接触 ? 面对铺天盖地的攻略不知所措，信息爆炸令人窒息 ⏰ 习惯了高效节奏，不愿在规划上耗费大量精力 ? 总想找到最优路径，但选项太多反而寸步难行
更糟心的是，网络上的旅行推荐要么千篇一律，要么暗藏广告套路。我们需要的不是泛泛而谈的建议，而是像技术文档一样精准、可执行的方案。
既然我们擅长与AI对话，为什么不把它变成专属的智能旅行助手呢？
程序员专属！我开源了一个"旅行规划师"AI指令，一键解决选择困难症
大多数人的AI使用方式是这样的：
然后得到一堆模板化答案：三亚、西安、厦门、重庆……
这就像调用一个没有传参的函数，返回的永远是默认值。
但我们知道，真正的开发中，API调用必须明确参数才能获得预期结果。同理，高质量的AI交互也需要精心设计的“指令结构”：
// 模糊提问：无参数调用askAI("哪里适合旅游")// 精准工程化调用askAI({ role: "资深旅行策划专家", context: "个性化定制场景", input: { travelTime: "国庆7天", budgetPerPerson: 6000, companions: ["伴侣", "婴幼儿"], interests: ["自然景观", "亲子互动"] }, output: { format: "结构化报告", sections: ["推荐理由", "费用明细", "每日行程", "风险提示"] }})经过多轮实践打磨，我总结出一套高效的AI旅行规划指令体系，现面向技术圈完全开源：
你是一位专业的旅行顾问，擅长根据用户需求推荐最匹配的目的地。请基于以下信息进行推荐：- 出行时间：[具体日期或时间段]- 预算范围：[总预算或人均预算]- 同行人员：[如独自出行/情侣/家庭/朋友团]- 旅行偏好：[例如自然风光/人文历史/美食探索/极限运动等]- 出发城市：[起始地点]- 特殊限制：[如语言障碍、签证难度、气候要求等]输出要求：1. 推荐3-5个目的地，并按适配度排序2. 每个目的地包含：推荐原因、最佳季节、预算评估、必玩项目3. 提供实用行动建议和常见注意事项
# 角色设定你是一名资深旅行定制专家，拥有十年全球旅行业经验，精通：- 挖掘用户的深层旅行动机- 在预算与体验之间实现最优平衡- 设计高度个性化的行程方案- 预判并规避潜在旅行风险# 任务说明请结合我的具体情况，制定专属旅行推荐方案。## 用户基本信息- 出行时间：[精确日期或可选区间]- 旅行天数：[X天]- 预算上限：[总额或人均]- 同行成员：[年龄结构、兴趣点、健康状况等详细描述]- 出发地：[所在城市]## 旅行偏好- 旅行风格：[慢旅行/打卡式/探险型/休闲度假等]- 兴趣方向：[自然奇观/历史文化/地道美食/科技体验/户外运动等]- 住宿倾向：[星级酒店/民宿特色/位置便利性等]- 交通偏好：[飞机/高铁/自驾/公共交通等]## 特别需求- 必须避开的因素：[人群密集/语言不通/手续繁琐等]- 渴望体验的内容：[特定活动或文化项目]- 身体条件限制：[如有老人、儿童或特殊健康问题]# 输出格式规范## ? 首选推荐目的地**目的地名称**- **推荐指数**：★★★★★ - **核心匹配点**：[3-5条关键契合理由]- **最佳出行期**：[月份+气候/人流分析]- **预算明细**：[交通+住宿+餐饮+门票分解]- **不可错过体验**：[3-5项特色项目]- **实用贴士**：[签证政策、语言情况、交通指南、安全提醒]## ? 备选方案（2-3个）[按相同结构列出，突出各自亮点]## ? 个性化建议- **准备清单**- **省钱技巧**- **避雷指南**- **本地人私藏推荐**## ❓ 待确认事项[若信息不足，请主动提出需补充的关键问题]
由程序员打造的AI指令，具备鲜明的工程化特征：
如同定义良好的API接口，输入字段明确，输出格式统一杜绝了随意性，确保每次响应都稳定可靠#### ? 参数高度可配置
只需调整参数即可适配不同场景——无论是情侣出游、亲子度假还是独自远行都能轻松应对#### ⚡ 执行效率极高
30秒填写配置，3秒生成完整方案相比传统查资料方式效率提升十倍以上#### ? 定制化程度高
基于真实需求生成专属建议彻底告别“大众网红路线”的同质化推荐#### ?️ 结果质量可控
通过标准化指令框架保障输出完整性涵盖预算、时间节点、注意事项等关键维度
使用流程就像调用一个封装好的模块函数：
Step 1: 选择适用版本
追求速度 → 使用基础版需要细节 → 使用高级版
Step 2: 填写参数示例
# 示例配置- 出行时间：2024年10月1日-10月7日- 预算范围：8000元（双人）- 同行人员：一对程序员情侣- 旅行偏好：山水风景 + 科技氛围- 出发地点：北京- 特殊要求：避开人流高峰，偏好小众目的地
Step 3: 发送指令
将完整指令粘贴至任意AI平台（如ChatGPT、Claude、通义千问等），等待返回结果即可。
# 程序员友好型旅行请求"请推荐适合开发者旅行的目的地，满足以下条件：- 可参观知名科技企业或创新园区- 网络环境优良，支持远程办公- 拥有技术社群聚集的咖啡馆或联合办公空间- 当地定期举办技术沙龙或开源活动"
请从以下维度对比[地点A]与[地点B]：- 开发成本（投入时间 vs 收获体验）- 技术栈兼容性（交通便捷度、网络质量、工作适配性）- 可扩展性（未来再次访问的价值）- 综合ROI评估：哪个更具性价比
作为一名热爱探索的工程师，请推荐一些：- 不太热门但富有科技创新气息的地方- 适合静心思考与灵感激发的环境- 预算控制在[X]元以内- 能促进创造力恢复的独特目的地
我在团队内部多次使用该指令系统，成果显著：
效率飞跃：
⏱️ 规划耗时从原来的2-3天压缩至半小时内? 推荐匹配准确率提升超80%? 预算预估更加贴近实际支出体验升级：
✅ 成功规避绝大多数旅行陷阱? 发掘多个冷门但品质极高的目的地? 行程安排逻辑清晰，节奏合理
秉承技术人的共享精神，此套指令模板：
✅ 完全开放：无任何使用门槛? 持续迭代：依据反馈不断优化? 欢迎贡献：期待更多开发者添加新场景指令? 文档齐全：提供详尽使用说明与最佳实践案例
使用AI辅助旅行规划时，请牢记：
?️ 信息时效性：签证政策、防疫要求等请以官方最新发布为准? 预留缓冲金：建议预留20%-30%预算应对突发开销? 应急预案：重要证件电子备份，保存紧急联络方式?️ 灵活应变：根据天气、交通等情况动态调整行程AI提供的是参考建议，最终决策权和安全责任仍归个人所有。
作为程序员，我们早已掌握结构化思考、模块化设计、参数化配置等核心方法论。这套AI指令，正是将这些编程思想迁移到生活决策中的体现。
它不只是一个旅行工具，更是一种思维方式的延伸：在AI时代，掌握“指令工程”，就如同掌握一门新的通用编程语言，让我们在工作与生活中都能实现自动化增效。
愿这份开源指令，帮助更多技术伙伴，用最聪明的方式，开启最值得回忆的旅程。
用代码的逻辑，丈量世界的温度！ ?✨
以上就是程序员专属！我开源了一个"旅行规划师"AI指令，一键解决选择困难症的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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