通配符不能直接用于JOIN的等值比较，但可通过LIKE在ON子句中实现模糊关联。例如：SELECT t1.username, t2.rule_name FROM users t1 JOIN nick_rules t2 ON t1.username LIKE t2.pattern；其中pattern可为'admin%'或'test_%'，支持%（任意字符）和_（单字符）匹配；此类操作难以利用索引，大数据量时性能较差，建议结合字符串函数（如SUBSTRING_INDEX）预处理或通过外键固化分类信息优化；频繁模糊匹配场景宜采用预计算、全文索引或应用层分步查询替代。
MySQL中的通配符主要用于LIKE或RLIKE等模式匹配操作，常见的是%和_。这些通配符本身不能直接用于JOIN条件中作为连接字段的常规比较方式，但可以在特定场景下结合字符串匹配函数实现模糊关联。
通配符在JOIN中的使用限制
标准的JOIN操作基于等值匹配（如t1.id = t2.id），而通配符属于模式匹配范畴，无法直接参与索引优化的精确连接。因此，以下写法是无效的：
SELECT * FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.name = 'user_%' -- 这不是通配符正确用法
这里的'user_%'只是一个普通字符串，不会触发模式匹配逻辑。
通过LIKE实现模糊JOIN
虽然不能直接使用通配符进行等值连接，但可以利用LIKE操作符在ON子句中完成基于模式的关联，这是通配符在JOIN中最常见的应用方式。
适用场景举例：根据用户昵称前缀匹配标签规则
SELECT t1.username, t2.rule_name FROM users t1 JOIN nick_rules t2 ON t1.username LIKE t2.pattern;
假设nick_rules.pattern存储了类似'admin%'、'test_%'这样的规则，该查询能找出所有符合命名规则的用户。
- 支持
%：匹配任意长度字符（包括零字符） - 支持
_：匹配单个字符 - 性能提示：这类JOIN通常无法使用索引加速，数据量大时应谨慎使用
结合函数处理复杂匹配需求
某些情况下，可配合字符串函数提取关键信息后再做模式判断。例如从邮箱域名角度分类用户来源：
SELECT u.email, p.partner_name FROM user_info u JOIN partners p ON SUBSTRING_INDEX(u.email, '@', -1) LIKE p.domain_pattern;
此例中通过SUBSTRING_INDEX提取邮箱域名，并与合作伙伴配置的域名通配规则对比。
注意：这种操作会显著影响执行效率，建议在小表或预处理结果集上使用。
替代方案建议
若频繁需要模糊匹配关联，考虑以下优化路径：
- 提前将可枚举的分类信息固化为外键字段，避免运行时计算
- 使用全文索引+MATCH...AGAINST处理文本相关性匹配
- 借助应用程序逻辑分步查询，减少数据库层复杂度
基本上就这些。通配符虽不能直接用于标准JOIN语法，但通过LIKE等操作可在ON条件中实现灵活的模糊关联，关键是理解其性能代价并合理设计数据结构。
