google maps 推出基于 ai 的全新功能，让开发者乃至普通用户都能通过自然语言快速创建互动式地图，如导览路线、地点故事与即时数据可视化，无需具备编程基础即可轻松上手。这项升级由 gemini 模型驱动，能将用户的文字指令自动转化为可用的地图组件与代码，显著缩短制作时间并提升成品质量。
此次更新推出两大核心工具：「Builder Agent」与「MCP Server」。前者可协助用户规划并生成各类地图功能；后者则让 AI 能直接理解 Google Maps 的技术文档与 API 内容，实时获取最新地图资讯，不仅能回答查询问题，还能自动组合程序流程。举例来说，只要输入“帮我做一份台北市著名地标的故事导览”或“建立一个台湾即时天气视觉化地图”，AI 就会自动生成对应代码、地图元件，甚至提供即时预览效果，并支持一键导出至 Firebase Studio 进行后续开发。此外，Builder Agent 还可根据品牌需求，快速生成符合特定色彩风格的地图界面，帮助企业打造专属视觉识别系统。
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MCP Server（Model Context Protocol Server）扮演着“技术桥梁”的角色，使 AI 助手能够直接读取并解析 Google Maps 的官方技术文件与 API 资料。这意味着 AI 不仅能回应“某地点到最近捷运站的最快路径”这类问题，更能动态调用最新地图数据，自动生成查询程式码，大幅减少开发者翻查文档和手动编码的时间成本。
背后支撑的是具备自然语言理解与程式生成能力的 Gemini 模型，使得教师、旅游从业者，甚至是零技术背景的使用者，只需“说出想法”，就能迅速实现教学用地图、互动旅游故事、城市发展规划等创意项目。例如，当输入“请生成一个台北大稻埕导览地图，包含历史地点讲解和推荐路线”时，AI 即可自动整合最新地图资讯，规划行程动线，并加入语音导览内容。
这些 AI 工具不仅适用于教育、观光与游戏产业，也能协助企业快速建置营销互动方案，更让小型品牌或创业者在极短时间内、以极低门槛完成过去必须依赖专业团队才能达成的地图应用。Builder Agent 可用于自动生成“附近宠物友善餐厅地图＋即时导航”，或打造以节庆活动、主题旅游为核心的互动地图；MCP Server 则能让 AI 深度对接 Google Maps API，透过语音或文字指令查询地点距离、景点介绍、交通建议等，即时获得回应与可视化路线图。
Google 表示，未来将持续开放更多 Maps 数据、功能与接口，推动生成式 AI 与地理资讯系统的深度融合，降低地图开发门槛，鼓励社群创造出更多个性化、互动性强且具即时性的地图服务。这也意味着，无论是个人用户还是专业开发团队，都可在 AI 的加持下，高效推进地图相关应用的创新与发展。
