使用venv可创建隔离的Python环境以避免依赖冲突。1. 创建：运行python -m venv myenv生成独立环境；2. 激活：Windows用myenv\Scripts\activate，macOS/Linux用source myenv/bin/activate；3. 安装包：激活后用pip install安装的包仅限当前环境；4. 查看包：pip list列出已安装包；5. 退出：执行deactivate关闭虚拟环境；6. 删除：直接删除环境文件夹如rm -rf myenv；建议将环境命名为venv或.venv，并用pip freeze > requirements.txt记录依赖，便于他人重建环境。
Python的venv模块用于创建轻量级的虚拟环境，帮助你在同一台机器上隔离不同项目的依赖。这样每个项目可以使用各自独立的Python包版本，避免冲突。下面详细介绍如何使用venv模块创建和管理Python独立环境。
创建虚拟环境
在项目目录中运行以下命令来创建一个虚拟环境：
python -m venv myenv其中myenv是虚拟环境的名称，你可以根据需要命名，比如env、venv或项目名。
执行后，会生成一个包含Python解释器和相关工具的独立文件夹。
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激活虚拟环境
创建完成后需要激活环境，使其生效。
Windows系统：
myenv\Scripts\activatemacOS/Linux系统：
source myenv/bin/activate激活成功后，命令行提示符前会显示环境名称，例如：
(myenv) C:\your-project>在虚拟环境中安装包
激活环境后，使用pip安装的包只会存在于该环境中，不会影响系统全局Python。
你可以通过以下命令查看当前安装的包：
pip list退出和删除虚拟环境
完成工作后，可退出虚拟环境：
deactivate退出后，命令行恢复使用系统默认Python环境。
若要删除虚拟环境，直接删除整个文件夹即可：
rm -rf myenv # Linux/macOS rmdir /s myenv # Windows一些实用建议
为保持项目清晰，建议将虚拟环境放在项目根目录下，并命名为venv或.venv（隐藏目录）。
记录项目依赖时，可导出包列表：
pip freeze > requirements.txt其他人可通过以下命令快速重建环境：
python -m venv venv source venv/bin/activate # 或 Windows 下 activate pip install -r requirements.txt基本上就这些。用好venv能让你的Python开发更干净、可控。不复杂但容易忽略。
