首先需将Shapefile转换为GeoJSON格式，再导入MongoDB。使用ogr2ogr命令转换：ogr2ogr -f "GeoJSON" output.json input.shp。然后通过mongoimport导入：mongoimport --db yourDB --collection yourCollection --file output.json --jsonArray。最后创建2dsphere索引：db.yourCollection.createIndex({"geometry": "2dsphere"})，即可支持地理空间查询。
要将Shapefile数据导入MongoDB，不能直接导入，需要先转换为MongoDB支持的格式，比如GeoJSON。MongoDB支持地理空间数据，可通过2dsphere索引存储和查询地理位置信息。整个过程主要包括格式转换和数据导入两个步骤。
转换Shapefile为GeoJSON
Shapefile是GIS中常用的矢量数据格式，但MongoDB不支持直接读取。需使用工具将其转为GeoJSON格式，常用工具有ogr2ogr（来自GDAL库）或QGIS。
- 确保已安装GDAL工具包，大多数Linux发行版可通过包管理器安装，如Ubuntu执行：sudo apt-get install gdal-bin
- 使用ogr2ogr命令转换文件：
ogr2ogr -f "GeoJSON" output.json input.shp
这会将input.shp及其相关文件（.shx、.dbf等）转换为output.json - 转换后检查GeoJSON文件结构，确保包含有效的geometry字段（如Point、Polygon等）和properties属性
使用mongoimport导入GeoJSON
MongoDB提供mongoimport工具，可将JSON、CSV等格式数据导入集合。
- 运行导入命令：
mongoimport --db yourDB --collection yourCollection --file output.json --jsonArray
如果GeoJSON是数组格式（以[ ]包裹多个要素），需加--jsonArray参数 - 若每个要素独立成行（每行一个JSON对象），则去掉--jsonArray，并添加--mode insert
- 确认geometry字段符合MongoDB地理空间格式要求，例如坐标顺序应为[经度, 纬度]
创建地理空间索引
导入完成后，为geometry字段创建2dsphere索引，以便执行地理查询。
- 进入mongo shell或使用mongosh：
db.yourCollection.createIndex({"geometry": "2dsphere"}) - 创建索引后，即可使用$near、$geoWithin等操作符进行空间查询
- 例如查找某点附近10公里内的文档：
db.places.find({
"geometry": {
"$near": {
"$geometry": {
"type": "Point",
"coordinates": [longitude, latitude]
},
"$maxDistance": 10000
}
}
})
基本上就这些。只要把Shapefile转成标准GeoJSON，再用mongoimport导入并建好索引，就能在MongoDB里正常使用地理数据了。注意坐标系一般应为WGS84（EPSG:4326），避免投影问题。
