random模块生成伪随机数，适用于模拟和游戏等场景。常用函数包括random()、uniform(a,b)、randint(a,b)、randrange(start,stop[,step])、choice(seq)、choices(seq,k=n)、sample(seq,k)和shuffle(seq)；可通过seed()设置种子实现结果可复现；不适用于加密场景，应使用secrets模块。
Python中的random模块用于生成各种类型的随机数，适用于模拟、游戏、抽样等场景。它不能生成真正的随机数，而是基于算法的伪随机数，但在大多数应用中足够使用。
常用函数介绍
以下是一些random模块中常用的函数及其用途：
-
random.random()：返回一个在[0.0, 1.0)范围内的浮点数。 -
random.uniform(a, b)：返回a到b之间的随机浮点数（包括a和b）。 -
random.randint(a, b)：返回a到b之间的随机整数（包含a和b）。 -
random.randrange(start, stop[, step])：从指定范围内按步长选取随机整数。 -
random.choice(seq)：从非空序列中随机选择一个元素。 -
random.choices(seq, k=n)：从序列中可重复地选取n个元素。 -
random.sample(seq, k)：从序列中不重复地选取k个元素。 -
random.shuffle(seq)：就地打乱序列的顺序。
基本使用示例
下面是一些实际用法：
import random生成0到1之间的随机小数
print(random.random())
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生成1到10之间的随机整数
print(random.randint(1, 10))
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从列表中随机选一个
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry'] print(random.choice(fruits))
打乱列表顺序
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(numbers) print(numbers)
随机选3个可重复的字母
print(random.choices(['A', 'B', 'C'], k=3))
设置随机种子（可复现结果）
如果你希望每次运行程序时得到相同的“随机”结果，可以使用random.seed()：
random.seed(42) print(random.randint(1, 100)) # 每次运行都输出相同数字
这在调试或测试时非常有用。
注意事项
random模块不适合用于加密或安全相关的随机性需求。如需更高安全性的随机数，应使用secrets模块。
基本上就这些，掌握这几个函数就能应对大部分日常需求了。不复杂但容易忽略细节，比如边界是否包含、是否可重复等，用的时候注意查一下文档就好。
