答案是使用 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 查询可准确判断表是否存在。通过执行 SELECT COUNT(*) FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = '数据库名' AND table_name = '表名'，返回结果为 1 表示存在，0 表示不存在；也可在存储过程中结合变量与预处理语句实现条件操作；SHOW TABLES LIKE '表名' 适用于手动检查；应用程序中可通过捕获查询异常判断；推荐优先使用 INFORMATION_SCHEMA 方式，注意数据库名大小写敏感问题。
在 MySQL 中判断表是否存在，常用的方法是通过查询 information_schema 数据库中的 TABLES 表。这种方式适用于编写 SQL 脚本或程序逻辑中进行条件判断。
1. 使用 INFORMATION_SCHEMA 判断表是否存在
你可以执行如下 SQL 查询来检查某个表是否存在于指定数据库中：
SELECT COUNT(*) FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = '你的数据库名' AND table_name = '你的表名';说明：
- 如果返回结果为 1，表示表存在。
- 如果返回结果为 0，表示表不存在。
例如，检查数据库 test_db 中是否存在表 users：
SELECT COUNT(*) FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = 'test_db' AND table_name = 'users';2. 在存储过程或脚本中使用条件判断
如果你在写存储过程或需要根据表是否存在执行不同操作，可以结合变量和条件语句：
SET @table_exists = 0; SELECT COUNT(*) INTO @table_exists FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = 'test_db' AND table_name = 'users';-- 示例：仅当表不存在时创建 SET @sql = IF(@table_exists = 0, 'CREATE TABLE test_db.users (id INT)', 'SELECT ''Table exists'''); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
3. 使用 SHOW TABLES 判断（适合手动检查）
你也可以使用 SHOW TABLES 命令快速查看某个表是否在当前数据库中：
如果结果中有数据，说明表存在；如果没有行返回，则表不存在。
也可以使用通配符模糊匹配，比如：
SHOW TABLES LIKE '%user%';4. 在应用程序中处理（如 PHP、Python 等）
在应用代码中，通常先尝试查询 information_schema 或执行一个轻量查询并捕获异常。例如在 Python 中使用 pymysql 时，可以这样判断：
try: cursor.execute("SELECT 1 FROM users LIMIT 1") print("表存在") except pymysql.Error: print("表不存在")这种方法依赖于数据库抛出的错误，适合在无法直接访问 information_schema 的场景。
基本上就这些方法。推荐优先使用 information_schema.TABLES 查询方式，准确且通用。在自动化脚本或程序中配合变量和预处理语句使用更灵活。不复杂但容易忽略细节，比如数据库名大小写敏感问题，注意保持一致。
