答案：优化MySQL查询需合理使用索引、避免全表扫描、优化JOIN与子查询、设计良好的表结构。具体包括为高频字段建索引并避免失效场景，用EXPLAIN分析执行计划；SELECT指定字段而非*，减少数据检索；分页采用游标方式；JOIN时小表驱动大表且关联字段加索引；用JOIN替代相关子查询；选择合适数据类型，避免过多NULL值，必要时分区表并定期ANALYZE TABLE；结合慢查询日志持续调优。
在MySQL中优化查询语句是提升数据库性能的关键环节。很多情况下，系统变慢并不是因为硬件不足，而是因为低效的SQL语句导致资源浪费。通过合理的优化技巧，可以显著提高查询速度、降低服务器负载。
索引是提升查询效率最直接的方式。对经常出现在WHERE、ORDER BY或JOIN条件中的字段建立索引，能大幅减少数据扫描量。
全表扫描会严重影响性能，尤其是在大表中。应尽量让查询走索引，并只获取需要的数据。
复杂的关联查询容易成为性能瓶颈，需关注连接方式和表顺序。
良好的表设计从源头减少性能问题。
基本上就这些。掌握这些常见优化技巧后，结合实际业务场景不断调整，就能写出高效的MySQL查询语句。关键是要养成使用EXPLAIN分析的习惯，并持续监控慢查询日志，及时发现问题。不复杂但容易忽略。
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