如何在mysql中使用HAVING筛选分组

HAVING用于分组后筛选，可过滤聚合函数结果，如SELECT customer_id, COUNT(order_id) FROM orders GROUP BY customer_id HAVING COUNT(order_id) > 5；WHERE在分组前过滤，HAVING在分组后过滤，执行顺序为先WHERE后GROUP BY再HAVING，常与COUNT、SUM、AVG等结合使用。

在 MySQL 中，HAVING 子句用于对分组后的数据进行筛选。它通常与 GROUP BY 一起使用，作用类似于 WHERE，但 WHERE 不能直接用于过滤聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等），而 HAVING 可以。

理解 HAVING 的基本用法

当你使用 GROUP BY 对数据进行分组后，如果想根据聚合结果筛选某些分组，就必须使用 HAVING。比如，你想找出“订单数量大于 5 的客户”。

SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(order_id) > 5;

这条语句会：

• 按 customer_id 分组
• 统计每组的订单数量
• 只返回订单数大于 5 的客户

WHERE 和 HAVING 的区别

WHERE 在分组前过滤原始数据，而 HAVING 在分组后过滤结果。

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
WHERE hire_date > '2020-01-01'
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 6000;

执行顺序是：

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• 先用 WHERE 筛选出 2020 年以后入职的员工
• 再按部门分组计算平均工资
• 最后用 HAVING 筛出平均工资超过 6000 的部门

常见聚合函数配合 HAVING 使用

你可以结合多种聚合函数在 HAVING 中做条件判断：

• COUNT()：统计行数，比如 HAVING COUNT(*) >= 3
• SUM()：求和，比如 HAVING SUM(amount) > 1000
• AVG()：平均值，比如 HAVING AVG(score) >= 85
• MAX()/MIN()：最大最小值，比如 HAVING MAX(price)

SELECT product_category, AVG(price) AS avg_price
FROM products
GROUP BY product_category
HAVING AVG(price) BETWEEN 100 AND 500;

这会返回平均价格在 100 到 500 之间的商品类别。

基本上就这些。HAVING 是处理分组数据时的关键工具，记住它作用于分组之后，支持聚合函数判断，和 WHERE 各司其职。写查询时理清过滤时机，就能正确使用。不复杂但容易忽略细节。

以上就是如何在mysql中使用HAVING筛选分组的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！