大规模服务器图片优化：兼顾尺寸与质量的实用策略与工具

sudo apt-get install jpegoptim optipng pngquant gifsicle svgo

composer require spatie/image-optimizer

<?php

require 'vendor/autoload.php';

use Spatie\ImageOptimizer\OptimizerChainFactory;
use Spatie\ImageOptimizer\Optimizers\Jpegoptim;
use Spatie\ImageOptimizer\Optimizers\Optipng;
use Spatie\ImageOptimizer\Optimizers\Pngquant;

// 1. 创建优化器链实例
$optimizerChain = OptimizerChainFactory::create();

// 2. 配置优化器选项 (可选)
// 您可以为每个优化器设置特定的参数，以精确控制压缩质量和行为。
// 注意：参数通常是命令行工具的参数。

// 示例：为JPEG图片设置最大质量为80，并移除所有元数据
$optimizerChain->setOptimizer(
    (new Jpegoptim())->setOptions(['--strip-all', '--all-progressive', '--max=80'])
);

// 示例：为PNG图片设置更高压缩级别和质量范围
$optimizerChain->setOptimizer(
    (new Optipng())->setOptions(['-o7']) // -o7 是optipng的最高压缩级别
);
$optimizerChain->setOptimizer(
    (new Pngquant())->setOptions(['--quality=65-80', '--strip']) // 质量范围和去除元数据
);

// 3. 定义源文件和目标文件路径
$sourcePath = '/path/to/your/unoptimized_image.jpg'; // 待优化图片路径
$destinationPath = '/path/to/your/optimized_image.jpg'; // 优化后图片保存路径

// 4. 执行优化
try {
    // 如果目标路径与源路径相同，则会覆盖原文件
    $optimizerChain->optimize($sourcePath, $destinationPath);
    echo "图片优化成功：{$destinationPath}\n";

    // 可以在此处获取优化前后文件大小进行对比
    $originalSize = filesize($sourcePath);
    $optimizedSize = filesize($destinationPath);
    echo "原始大小: " . round($originalSize / 1024, 2) . " KB\n";
    echo "优化后大小: " . round($optimizedSize / 1024, 2) . " KB\n";
    echo "压缩率: " . round((1 - $optimizedSize / $originalSize) * 100, 2) . "%\n";

} catch (Exception $e) {
    echo "图片优化失败：" . $e->getMessage() . "\n";
    // 记录错误或进行回滚操作
}

// 批量处理示例 (伪代码)
/*
$imageFolder = '/path/to/your/images/';
$files = glob($imageFolder . '*.{jpg,jpeg,png}', GLOB_BRACE);

foreach ($files as $file) {
    $optimizerChain->optimize($file, $file); // 覆盖原文件
    echo "优化了: " . basename($file) . "\n";
}
*/

import requests
import json

API_KEY = 'YOUR_KRAKEN_API_KEY' # 替换为您的Kraken.io API Key
API_SECRET = 'YOUR_KRAKEN_API_SECRET' # 替换为您的Kraken.io API Secret

def optimize_image_with_kraken(image_path, quality=75, wait_for_result=True):
    """
    通过Kraken.io API优化本地图片。
    :param image_path: 本地图片文件路径。
    :param quality: 优化质量，0-100。
    :param wait_for_result: 是否等待API处理完成并返回结果URL。
    :return: 优化后图片的URL，如果失败则返回None。
    """
    url = "https://api.kraken.io/v1/upload"

    # 构建API请求的JSON数据
    data = {
        "auth": {
            "api_key": API_KEY,
            "api_secret": API_SECRET
        },
        "wait": wait_for_result, # 如果为True，API会等待处理完成并返回结果
        "lossy": True, # 使用有损压缩
        "quality": quality, # 设置压缩质量
        # "callback_url": "http://your-website.com/kraken-callback", # 如果wait为False，可以设置回调URL
        # "s3_store": { ... } # 如果需要直接存储到S3
    }

    files = {
        'file': open(image_path, 'rb') # 以二进制模式打开图片文件
    }

    try:
        response = requests.post(url, data={'data': json.dumps(data)}, files=files)
        result = response.json()

        if result.get('success'):
            print(f"图片优化成功。原始大小: {result['original_size']} bytes, 优化后大小: {result['kraked_size']} bytes")
            print(f"下载链接: {result['kraked_url']}")
            return result['kraked_url']
        else:
            print(f"图片优化失败: {result.get('message', '未知错误')}")
            return None
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求Kraken.io API时发生网络或HTTP错误: {e}")
        return None
    except Exception as e:
        print(f"处理Kraken.io API响应时发生错误: {e}")
        return None

# 示例调用
# if __name__ == "__main__":
#     local_image_path = '/path/to/your/local_image.png'
#     optimized_image_url = optimize_image_with_kraken(local_image_path, quality=70)
#     if optimized_image_url:
#         print(f"优化后的图片可在 {optimized_image_url} 访问")
#         # 您可以将此URL存储到数据库，或下载图片替换本地文件