使用 AtomicInteger 可实现高效线程安全计数,基于 CAS 机制无需加锁,适合高并发场景;2. synchronized 方法可保证原子性但性能较低,适用于并发不高的情况;3. volatile 无法单独保障复合操作的原子性,需配合 CAS 自旋,实现复杂且易出错,不推荐;4. 高并发下优先选用 AtomicInteger 或 LongAdder,理解原子性、可见性是正确选型的关键。

在多线程环境下,实现一个线程安全的计数器是常见需求,比如统计请求次数、控制并发量等。Java 提供了多种方式来确保计数操作的原子性和可见性,避免竞态条件和数据不一致问题。
AtomicInteger 是 java.util.concurrent.atomic 包下的原子类,基于 CAS(Compare-And-Swap)机制实现,无需加锁即可保证线程安全,性能优于 synchronized。
示例代码:
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class AtomicCounter {
private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public void increment() {
count.incrementAndGet(); // 原子自增
}
public int getCount() {
return count.get();
}
}
这种方法适合高并发场景,incrementAndGet() 是原子操作,不会阻塞线程,性能优秀。
如果不想依赖并发包,可以使用 synchronized 方法或代码块来同步对计数器的访问。
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示例代码:
public class SynchronizedCounter {
private int count = 0;
public synchronized void increment() {
count++;
}
public synchronized int getCount() {
return count;
}
}
这种方式逻辑清晰,但每次只能有一个线程进入方法,可能成为性能瓶颈。适用于并发不高的场景。
volatile 能保证变量的可见性,但不能保证复合操作的原子性(如 i++)。因此单独使用 volatile 无法实现线程安全计数器。但可以结合 CAS 自旋重试手动实现。
示例思路:
这种做法复杂度高,一般推荐直接使用 AtomicInteger 更安全简洁。
根据实际场景选择合适方案:
基本上就这些。关键是理解原子性、可见性和有序性在多线程中的作用,选对工具事半功倍。
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