索引通过建立类似目录的结构提升查询效率，加快SELECT检索速度，支持覆盖索引减少回表，利用唯一索引保证数据完整性，借助B+树有序性优化ORDER BY和GROUP BY操作，并加速JOIN连接，但会增加写开销和存储占用，需合理设计以避免过度索引。
索引在MySQL数据库中主要用于提升数据查询的效率。它类似于书籍的目录，通过建立特定结构的数据引用，让数据库系统能快速定位到所需的数据行，避免全表扫描，从而显著加快查询速度。
加快数据检索速度
当执行SELECT查询时，如果相关字段上有索引，MySQL可以利用索引快速找到匹配的记录，而不必逐行扫描整个表。特别是对于大表，这种性能提升尤为明显。
- 对WHERE条件中的字段创建索引，可大幅减少需要读取的数据量
- 覆盖索引（即查询字段都在索引中）可以直接从索引获取数据，无需回表
保证数据唯一性
唯一索引（UNIQUE INDEX）和主键索引（PRIMARY KEY）可以防止在指定列中插入重复值，确保数据的完整性与准确性。
- 主键自动创建唯一索引，不允许NULL值
- 唯一索引允许一个NULL值（取决于存储引擎），但其余值必须唯一
优化排序和分组操作
ORDER BY 和 GROUP BY 子句如果作用在已建立索引的字段上，MySQL通常可以直接利用索引的有序性，避免额外的排序操作（filesort）。
- 索引按B+树结构组织，天然有序，适合范围查询和排序
- 复合索引需注意最左前缀原则，才能有效支持排序
加速表连接操作
在多表JOIN查询中，关联字段上的索引能显著提高连接效率，尤其是大表之间的连接。
- 通常应在外键或常用JOIN条件字段上建立索引
- 合理使用索引可将嵌套循环连接的查找复杂度从O(n)降为O(log n)
基本上就这些。索引虽然提升查询性能，但会增加写操作（INSERT、UPDATE、DELETE）的开销，并占用额外存储空间。因此，应根据实际查询需求合理设计索引，避免过度索引。
