视图是基于SQL查询的虚拟表，不存储数据仅保存逻辑，可像普通表一样查询，用于简化复杂操作、提升安全性和维护性。
在 MySQL 中，视图（View）是一种虚拟表，基于 SQL 查询语句的结果集构建。它不存储实际数据，而是保存查询逻辑，使用时像操作普通表一样进行查询。合理使用视图可以简化复杂查询、提高安全性，并增强代码可维护性。
什么是视图？
视图本质上是一个命名的 SELECT 查询，可以通过它像访问表一样访问数据。创建后，可以对视图执行 SELECT 操作，某些情况下也支持 UPDATE、INSERT 和 DELETE（有限制）。
示例：
假设有一个订单表 orders 和客户表 customers，你想频繁查看每个客户的订单总数。你可以创建一个视图来封装这个逻辑：
CREATE VIEW customer_order_count AS
SELECT
c.customer_id,
c.name,
COUNT(o.order_id) AS order_count
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id
GROUP BY c.customer_id, c.name;之后就可以像查表一样查询视图：
```sql SELECT * FROM customer_order_count WHERE order_count > 5; ```如何查询视图？
查询视图和查询普通表完全一样，使用标准的 SELECT 语句即可。
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- 查看所有数据：
SELECT * FROM view_name; - 带条件查询：
SELECT name, order_count FROM customer_order_count WHERE order_count > 10; - 与其他表或视图联查：
SELECT v.name, u.last_login FROM customer_order_count v JOIN user_activity u ON v.customer_id = u.customer_id;
MySQL 在执行视图查询时，会动态运行其定义中的 SELECT 语句，返回最新结果。
视图的常见用途
视图不只是简化查询，还能提升数据库设计质量。
- 简化复杂查询：将多表连接、聚合等操作封装起来，业务层只需调用视图。
- 数据安全控制：只暴露部分字段给用户，隐藏敏感信息。例如，创建不含工资字段的员工视图。
- 保持接口稳定：底层表结构变化时，可通过调整视图定义避免修改应用代码。
- 重用查询逻辑：多个地方需要相同数据集时，统一通过视图获取，减少重复代码。
注意事项与限制
虽然视图方便，但也有一些使用上的限制和性能考量。
- 视图依赖基表，若原表被删除或修改结构，可能导致视图失效。
- 嵌套视图（视图基于其他视图）可能影响性能，建议层级不要过深。
- 不是所有视图都支持更新操作。含有 GROUP BY、DISTINCT、UNION 等的视图通常不可更新。
- 每次查询视图都会执行其定义语句，大数据量下需注意性能，必要时考虑物化视图（MySQL 原生不支持，可用表+触发器模拟）。
可以用 SHOW CREATE VIEW view_name; 查看视图定义，用 DROP VIEW view_name; 删除不需要的视图。
基本上就这些。掌握视图的使用，能让你的 MySQL 查询更清晰高效。
