天宫AI通过TLS 1.3加密、会话密钥隔离、动态令牌校验保障传输安全；数据分级存储、多因素认证、审计日志强化访问控制；内存临时留存、数据脱敏、隐私评估防止模型泄露；第三方接入需安全审查、API监控与白名单机制，全面保护用户数据。
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如果您在使用天宫AI时，对个人或企业数据的存储、处理及隐私保护存在顾虑，则可能是对其底层安全机制缺乏全面了解。以下是天宫AI为保障数据安全所采取的关键措施：
一、数据传输加密
为确保用户数据在发送至服务器过程中不被窃取或篡改，天宫AI采用行业标准的加密协议进行全程保护。所有通信均通过安全通道完成，防止中间人攻击和数据泄露。
1、连接建立时，系统自动启用TLS 1.3加密协议，确保端到端的数据传输安全。
2、每次会话都会生成唯一的会话密钥，有效隔离不同用户的通信内容，避免交叉访问风险。
3、对于敏感操作，如文件上传或身份验证，额外增加一次动态令牌校验，提升防护等级。
二、数据存储与访问控制
天宫AI对存储在服务器上的用户数据实施严格的分类管理与权限控制，确保只有授权主体才能访问特定信息。该机制基于最小权限原则设计，最大限度降低内部滥用和外部入侵的可能性。
1、用户数据按照敏感级别划分为公开、内部、机密三个层级，并分别存放在独立的加密数据库中。
2、每个数据对象绑定访问策略，任何读取请求必须通过多因素认证和角色权限匹配，否则将被拒绝。
3、后台运维人员无法直接查看原始数据，所有操作需经审批流程并记录审计日志。
三、模型推理过程中的隐私保护
在AI生成响应的过程中，天宫AI采取技术手段防止用户输入内容被永久保留或用于其他用途。这一机制旨在消除因模型记忆导致的隐私泄露隐患。
1、用户输入内容仅在当前会话期间保留在内存中，会话结束后立即清除，不会写入持久化存储。
2、训练大模型所用的数据集经过严格脱敏处理，不含任何可识别个人身份的信息，且与实时交互数据完全隔离。
3、系统定期执行隐私影响评估，检测是否存在潜在的数据残留或推理泄露风险。
四、第三方集成安全审查
当用户通过API或其他方式将天宫AI接入第三方应用时，平台会对集成方进行安全性评估，以防止数据通过外围系统外泄。此环节是保障整体数据流安全的重要组成部分。
1、所有第三方应用在接入前必须提交安全合规声明，并通过自动化扫描检测其是否存在已知漏洞。
2、API调用实行配额管理和行为监控，异常高频访问或非正常数据导出将触发实时告警。
3、支持客户自定义白名单机制，仅允许指定IP地址或域名发起连接请求。
