首先使用pdb模块设置断点进行本地调试，再通过IDE集成工具实现图形化调试，结合logging记录执行信息，并利用debugpy实现远程调试。
如果您在使用Python官网提供的工具进行代码调试时遇到问题，可能是因为未正确配置调试环境或未掌握核心调试技巧。以下是帮助您全面掌握Python官方调试工具使用方法的具体步骤。
本文运行环境：MacBook Pro，macOS Sonoma
一、使用pdb进行基础调试
Python自带的pdb模块是标准的调试工具，适用于大多数本地脚本调试场景。通过设置断点和单步执行，可以逐行检查变量状态和程序流程。
1、在代码中需要调试的位置插入 import pdb; pdb.set_trace() 以设置断点。
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2、运行Python脚本，程序将在断点处暂停并进入交互式调试模式。
3、输入命令如 n（执行下一行）、s（进入函数内部）、l（列出当前代码）来控制执行流程。
4、使用 pp 变量名 格式化打印变量值，便于查看复杂数据结构。
二、利用IDE集成调试功能
现代Python开发环境如PyCharm或VS Code集成了基于Python调试协议的图形化调试器，提供更直观的操作界面和丰富的调试信息展示。
1、在代码编辑器左侧边栏点击行号旁空白区域，添加可视化断点。
2、启动调试会话，选择Python解释器并配置启动参数。
3、程序运行至断点时自动暂停，此时可在变量面板中查看当前作用域内的所有变量值。
4、通过工具栏中的步进按钮实现继续、步入、跳出等操作，并实时观察调用栈变化。
三、启用日志记录辅助调试
对于难以复现或生产环境中的问题，直接使用调试器可能不现实，此时可通过logging模块输出关键执行路径信息。
1、在脚本开头导入logging模块并配置基本输出格式：logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')。
2、在关键函数或逻辑分支前插入 logging.debug("当前状态描述") 输出上下文信息。
3、运行程序后检查终端或日志文件中的输出内容，定位异常发生前的最后执行位置。
4、根据需要调整日志级别为INFO、WARNING或ERROR以过滤输出信息量。
四、使用远程调试工具
当目标代码运行在容器、虚拟机或其他远程环境中时，可借助支持远程连接的调试插件实现跨网络调试。
1、安装兼容的远程调试包，例如 ptvsd 或 debugpy：pip install debugpy。
2、在远程脚本中添加监听代码：import debugpy; debugpy.listen(5678); print("等待调试器连接...")。
3、在本地IDE中配置远程调试连接，指定主机IP和端口号（如5678）。
4、启动本地调试客户端并连接到远程进程，成功后即可像本地调试一样设置断点和查看变量。
