使用XmlPullParser解析XML数据，先获取实例并设置输入源，通过循环读取事件类型，在START_TAG、TEXT和END_TAG中处理标签与文本，利用Kotlin数据类构建Book列表，最终返回解析结果。
在Android开发中，解析XML数据是常见的需求，比如处理网络接口返回的XML、读取本地配置文件等。Kotlin作为Android官方推荐语言，结合XmlPullParser可以高效地完成这项任务。XmlPullParser是一种轻量级、事件驱动的XML解析器，在Android平台原生支持，性能良好且内存占用低。
使用XmlPullParser的基本流程
XmlPullParser采用“事件驱动”方式解析XML，即逐行读取并触发对应事件（如开始标签、结束标签、文本内容等）。你需要监听这些事件，并根据当前状态提取所需数据。
基本步骤如下：
- 获取
XmlPullParser实例，通常通过Xml.newPullParser() - 将XML数据源（InputStream或Reader）传给解析器
- 循环调用
next()方法遍历事件 - 在循环中判断事件类型，提取数据
- 遇到起始标签时读取属性或准备收集内容，结束标签时保存对象
定义数据模型类
假设我们有如下结构的XML：
可创建对应的Kotlin数据类：
data class Book(
val id: String,
val title: String,
val author: String
)
实现XML解析逻辑
以下是在Activity或工具类中使用XmlPullParser解析上述XML的完整示例：
import android.util.Xml import org.xmlpull.v1.XmlPullParser import java.io.InputStream fun parseBooks(inputStream: InputStream): List{ val parser = Xml.newPullParser() parser.setFeature(XmlPullParser.FEATURE_PROCESS_NAMESPACES, false) parser.setInput(inputStream, null) var eventType = parser.eventType var currentBook: Book? = null var currentText = "" val books = mutableListOf () while (eventType != XmlPullParser.END_DOCUMENT) { val name = parser.name when (eventType) { XmlPullParser.START_TAG -> { if (name == "book") { val id = parser.getAttributeValue(null, "id") currentBook = Book(id = id, title = "", author = "") } } XmlPullParser.TEXT -> { currentText = parser.text } XmlPullParser.END_TAG -> { when (name) { "title" -> currentBook?.let { it.copy(title = currentText).also { currentBook = it } } "author" -> currentBook?.let { it.copy(author = currentText).also { currentBook = it } } "book" -> currentBook?.let { books.add(it) } } } } eventType = parser.next() } return books }
注意：由于Book是不可变数据类，我们在设置字段时使用了copy()方式临时更新值。
在Activity中调用解析方法
如果XML文件放在res/raw/books.xml，可以在Activity中这样加载：
val inputStream = resources.openRawResource(R.raw.books)
val books = parseBooks(inputStream)
inputStream.close()
// 打印结果测试
books.forEach { Log.d("XMLParser", it.toString()) }
如果是从网络获取的输入流，直接传入即可，但记得在子线程中执行，避免阻塞主线程。
基本上就这些。XmlPullParser虽然不像SAX那样复杂，也不像DOM那样占用内存，适合在移动端使用。配合Kotlin简洁的语法，能快速实现稳定可靠的XML解析功能。
