Python字典是程序内可变数据结构，支持多种类型；JSON是跨语言数据交换格式，仅支持基础类型。1. 字典支持任意Python类型（如列表、元组、None），JSON只支持字符串、数字、布尔、null、数组和对象。2. 字典键可用单/双引号，JSON必须用双引号；JSON布尔值为小写true/false，空值为null。3. 字典用于内部数据操作，JSON用于系统间数据传输，如API通信。4. 使用json.dumps()将字典转为JSON字符串，json.loads()将JSON字符串解析为字典。5. 字典可动态修改并支持深度嵌套及自定义对象，JSON仅含静态数据，不支持函数或类实例。两者常配合使用，尤其在Web开发中需注意类型转换与格式规范。
Python字典和JSON（JavaScript Object Notation）看起来很相似，都以键值对的形式组织数据，但在用途、语法和使用场景上有明显区别。下面从几个方面进行比较，帮助理解它们之间的异同。
1. 数据类型与语言支持
Python字典是Python中的一种内置数据结构，用于存储可变的、无序的键值对集合。它支持多种Python原生类型作为键和值，比如字符串、数字、元组（不可变）、列表、其他字典等。
JSON是一种轻量级的数据交换格式，独立于编程语言。它只支持有限的数据类型：字符串、数字、布尔值、null、数组（对应Python中的列表）和对象（对应Python中的字典）。
注意：JSON不支持Python中的tuple、set、None（要用null代替）、函数或类实例。2. 语法差异
Python字典使用单引号或双引号都可以表示字符串键，而JSON必须使用双引号包围键和字符串值。
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示例对比：
Python字典：{
'name': 'Alice',
'age': 25,
'is_student': False,
'hobbies': ['reading', 'coding']
}对应的JSON：{
"name": "Alice",
"age": 25,
"is_student": false,
"hobbies": ["reading", "coding"]
}关键点：JSON中的布尔值是小写的 false 和 true，空值是 null，不能用 False 或 None。3. 使用场景
Python字典主要用于程序内部的数据操作，比如配置管理、缓存、函数参数传递等。
JSON主要用于不同系统之间的数据传输，比如API接口返回数据、前后端通信、配置文件存储等。
典型流程：
- 将Python字典转换为JSON字符串（序列化），通过网络发送
- 接收方将JSON字符串解析为本地数据结构（反序列化）
在Python中，使用 json 模块完成转换：
import jsondata = {'name': 'Bob', 'score': 90}
字典转JSON字符串
json_str = json.dumps(data)
JSON字符串转字典
data_dict = json.loads(json_str)
4. 可变性与嵌套
Python字典是可变的，可以随时添加、修改或删除键值对。支持任意深度的嵌套，包括函数、自定义对象（需特殊处理）。
JSON是纯数据格式，不具备行为或方法。虽然支持对象和数组的嵌套，但只能包含其所定义的基本类型。
例如：Python字典可以包含datetime对象，但直接转JSON会报错，需要先转成字符串格式。基本上就这些。Python字典是运行时的数据结构，灵活强大；JSON是标准化的数据格式，便于交换和解析。两者常配合使用，特别是在Web开发和数据接口中。掌握它们的区别和转换方式，能更高效地处理数据。
