首先通过慢查询日志定位执行缓慢的SQL语句,然后使用EXPLAIN命令分析其执行计划,重点观察type、key、rows和Extra字段,判断是否存在全表扫描或索引未命中等问题,进而优化查询性能。

要查看 MySQL 慢查询的执行计划,核心方法是使用 EXPLAIN 命令分析 SQL 语句的执行方式。这能帮助你理解查询为何变慢,比如是否走了索引、扫描了多少行数据等。
在分析之前,先确认哪些查询是“慢查询”:
通过日志找到具体的慢 SQL 语句后,就可以进行执行计划分析了。
将慢查询的 SQL 语句前面加上 EXPLAIN 即可查看其执行计划:
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;返回结果中的关键列说明:
MySQL 5.6+ 支持 JSON 格式的执行计划,提供更深入的优化建议:
EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT * FROM users WHERE age > 30;输出中会包含成本估算、是否使用索引下推(ICP)、物化等高级信息。
MySQL 的 Performance Schema 可以记录语句执行统计,配合使用效果更好:
找到耗时高的语句后,再用 EXPLAIN 分析其执行路径。
基本上就这些。关键是通过慢查询日志发现问题 SQL,然后用 EXPLAIN 看执行计划,重点关注 type、key、rows 和 Extra 字段,快速定位索引缺失或全表扫描等问题。
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