11月12日，trae正式发布solo正式版。该版本定位为“theresponsive coding agent”，致力于为专业开发者带来具备实时感知（responsivereview）、随时掌控（responsivecontext）、支持多任务并行（responsivemulti-agent）的全新ai编程体验。
即日起，SOLO正式版已面向TRAE国际版用户全面上线，并同步开启限时免费体验活动。
今年7月，TRAE首次推出SOLO Beta版，内置智能体SOLOBuilder，能够基于多模态上下文实现需求理解、任务拆解、工具调用与执行反馈，完整交付软件成果，帮助用户快速构建端到端应用。在Beta版基础上，SOLO正式版新增专精复杂任务处理的智能体SOLOCoder，并引入多任务并行、上下文压缩和代码变更追踪等核心功能。
随着从Beta迭代至正式版本，TRAESOLO的定位也由最初的“TheFirst Context Engineer”升级为“TheResponsive CodingAgent”。此次升级更强调人与智能体在整个开发流程中的协同响应。“Responsive”意味着在高度自动化的同时，真正实现响应及时、状态可感、操作可控、任务并发。依托多项能力增强，SOLO正式版更加贴合专业开发场景，在响应速度与交付质量方面均有显著提升。
SOLOCoder：面向复杂开发场景的专业智能体
在早期发布的SOLOBeta中，内置智能体SOLOBuilder擅长“从0到1”的项目搭建，助力用户高效完成应用开发并上线。然而，在更为专业的开发环境中，开发者往往需要在已有代码库基础上进行功能迭代、重构优化或缺陷修复，处理更多“从1到100”的高阶任务。
为此，SOLO正式版推出了全新智能体——SOLOCoder，专门应对此类复杂开发挑战。
面对复杂任务，用户可在对话启动时勾选“Plan”模式，获得系统性的开发规划建议，从而提升对整体工程进度的掌控力。AI将协助制定详细开发计划，经用户确认后才进入执行阶段，确保每一步都清晰可控。
SOLOCoder还具备调度多个子智能体协同工作的能力，相当于为用户组建了一支“AI开发团队”。在处理复杂任务时，它能精准划分职责、隔离任务上下文，有效避免信息干扰与上下文污染。目前，自定义智能体支持两种创建方式：手动创建（用户完整输入配置）和智能创建（用户提供简要描述，模型自动生成完整设定）。
全新可视化界面，支持多任务并行，让AI协作更直观、高效
SOLO正式版采用三栏式布局设计，从左至右分别为：多任务列表、对话流窗口和工具面板，旨在为开发者提供更清晰、有序的工作空间。
睿拓智能网站系统-网上商城1.0免费版软件大小:5M运行环境：asp+access本版本是永州睿拓信息专为电子商务入门级用户开发的网上电子商城系统，拥有产品发布，新闻发布，在线下单等全部功能，并且正式商用用户可在线提供多个模板更换，可实现一般网店交易所有功能，是中小企业和个人开展个人独立电子商务商城最佳的选择，以下为详细功能介绍：1.最新产品-提供最新产品发布管理修改，和最新产品订单查看2.推荐产
其中，多任务列表是本次更新的重要功能之一，允许用户同时推进多个独立功能模块的开发。开发者可像多线程工作一样灵活切换任务，实时掌握各项目的进展状态，大幅提升开发效率。
对话流窗口也进行了逻辑优化。当关键步骤或功能模块完成后，系统会自动将其折叠为简洁摘要；To-Do清单则会智能分解任务并标记完成情况。此外，窗口新增一键跳转顶部/底部的快捷操作，帮助用户始终保持对开发节奏的掌控，实现与智能体之间的无缝协作。
最右侧的工具面板集成了数据库（Supabase）、AI服务（LLM）、部署平台（Vercel）、支付系统（Stripe）、设计工具（Figma）等常用开发组件，用户可直接调用，无需频繁切换外部平台，极大降低了操作成本。
同时，SOLO正式版还新增了代码变更追踪与上下文压缩两大实用功能。上下文压缩技术可有效缓解因对话轮次增多导致的上下文过长问题，减少模型失焦或生成幻觉内容的风险，提升输出准确性并降低使用成本。而代码变更功能则能让开发者快速查看AI对源码所做的增删改操作，满足专业用户对过程透明与结果可控的需求。
过去半年，AI编程产品正逐步从“辅助编码”迈向“流程重塑”的新阶段，不再局限于局部提效，而是构建覆盖需求、开发、测试、部署全流程的高度自动化体系。
对用户而言，TRAESOLO正式版不仅是一个“AI编程助手”，更如同一个“虚拟开发团队”。用户可以像管理真实团队一样，指挥多个智能体分工协作，同时享受清晰、可管、可控的交互体验。
目前，TRAE提供两种开发模式供选择：
- IDE模式：保留传统开发流程，集成智能问答、代码补全等AI能力，适合追求精细控制的场景；
- SOLO模式：以AI为主导，能理解目标、继承上下文、自主调用工具，独立推动开发进程。
用户可根据具体任务自由切换模式，探索最适合自身需求的人机协同开发路径。
