当热带风暴“梅丽莎”还在海地以南的海域盘旋时，美国国家飓风中心（nhc）的气象学家，就已大胆地预测，它将在24小时内，迅速增强为一场四级飓-风，并直扑牙买加海岸。而他手中所握的“王牌”，正是谷歌最新推出的deepmind飓风人工智能（ai）模型。
首个超越传统预报系统的AI模型
事实证明，AI的预测精准无误。“梅丽莎”最终以五级飓-风的惊人强度，横扫了牙买加，成为了近两个世纪以来，大西洋飓-风观测记录中最强的登陆风暴之一。
谷歌的DeepMind模型，是全球首个专门为飓-风预报而研发的人工智能模型，也是首个在这一专业领域，其表现全面超越了传统数值天气预报系统的AI系统。
运算更快，成本更低
与依赖复杂的物理方程、耗时费力的传统天气模型相比，AI模型通过识别传统模型可能遗漏的模式，来发挥其独特的作用。
“短短一个飓-风季，便已充分证明，新兴的AI天气模型，不仅具备强大的竞争力，在某些情况下，其准确性甚至已超越了我们长期依赖的、更慢的传统物理模型。”一位前NHC的预报员表示。
通过对海量历史数据的机器学习，AI模型的运算，仅需数分钟即可完成，且可在普通的台式机上运行。而传统的数值预报系统，则需要耗费数小时，并依赖全球顶尖的超级计算机集群。
仍存偏差，“黑箱”问题待解
当然，如同许多AI系统一样，DeepMind模型在极端强度的预报方面，仍偶尔会存在偏差。
此外，其输出结果的“黑箱”特性，也让一些资深的预报员感到困扰——他们虽然能看到精准的预测结果，却无法理解模型得出这一结论的内在逻辑。
值得注意的是，谷歌也并非唯一在探索AI天气预报的先行者。目前，美国和欧洲的政府气象部门，也都在积极地推进其自研的AI气象模型，并已取得了初步的积极成果。
