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2025年值得关注的AI+Crypto项目: 去中心化计算、数据与模型的投资机会

下次还敢
发布: 2025-11-19 14:01:30
原创
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2025年,AI与区块链融合加速,Bittensor构建去中心化AI模型网络,Render Network整合全球GPU算力支持AI计算,Filecoin提供安全合规的去中心化数据存储与“计算到数据”方案,Akash Network通过逆向拍卖降低AI云计算成本,Worldcoin则利用虹膜识别建立人类身份系统以区分AI与人类活动,五大项目共同推动去中心化AI生态发展。

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2025年值得关注的AI+Crypto项目: 去中心化计算、数据与模型的投资机会 - php中文网

2025年,AI与区块链的融合持续深化,去中心化计算、数据与模型领域涌现出多个高潜力项目,为投资者提供了新的布局方向。

一、Bittensor (TAO): 去中心化AI模型网络

Bittensor致力于构建一个去中心化的机器学习网络,通过经济激励让全球参与者贡献算力和模型,共同训练和优化AI系统。其核心是创建一个无需许可、抗审查的“数字蜂巢思维”。

1、网络采用Substrate框架搭建,允许开发者创建独立的子网(Subnet)来执行特定的AI任务。

2、矿工(验证者和服务器)通过提供高质量的推理或训练服务获得TAO代币奖励,奖励机制与性能直接挂钩。

3、dTAO的推出将实现区块奖励的去中心化分配,用户可直接质押给表现优异的子网,提升资本效率并促进网络健康发展。

二、Render Network (RNDR): 分布式GPU算力市场

Render Network旨在解决高端图形和AI计算中GPU资源昂贵且集中的问题,通过连接全球闲置的GPU,为创作者和开发者提供低成本、高效率的渲染与计算服务。

1、艺术家或公司(Requestor)在平台发布渲染任务,系统自动将任务拆分并分发给全球的节点(Render Node)。

2、节点利用其空闲的GPU完成计算工作,并将结果上传至网络,经验证后获得RNDR代币作为报酬。

3、随着生成式AI对算力需求激增,RNDR网络正从3D渲染扩展至AI训练和推理,应用场景大幅拓宽

三、Filecoin: 去中心化数据存储与AI训练

Filecoin提供了一个开放的、基于区块链的去中心化存储网络,它不仅能安全地存储海量数据,还为AI模型的训练提供了可靠且合规的数据来源。

1、用户支付FIL代币来租用网络中矿工提供的存储空间,数据被加密并分布式存储在全球多个节点上。

2、对于AI应用,项目方可以利用Filecoin存储庞大的训练数据集,并通过Filecoin Virtual Machine (FVM) 实现计算与存储的协同,即“计算到数据”(Compute-to-Data),避免了数据迁移的风险和成本。

3、该模式特别适用于医疗、金融等对数据隐私要求极高的行业,确保原始数据不出域即可完成模型训练。

四、Akash Network: 开放的去中心化云计算

Akash Network是一个去中心化的云服务平台,它聚合了全球未被充分利用的服务器资源,为用户提供比传统云服务商更具成本效益的替代方案,尤其适合AI和机器学习工作负载。

1、用户通过Akash CLI或Dashboard提交部署请求,指定所需的CPU、GPU、内存和存储配置。

2、全球的云供应商(Provider)竞标这些需求,出价最低且符合条件的供应商将获得运行工作负载的机会,并收取AKT代币作为费用。

3、其独特的逆向拍卖模式显著降低了用户的使用成本,为中小AI团队提供了接触高端算力的平等机会

五、Worldcoin (WLD): 身份验证与数据所有权

Worldcoin通过独特的物理设备Orb扫描用户的虹膜,以安全的方式验证人类身份并分发WLD代币,旨在建立一个全球范围内的人类身份证明系统,为AI时代的数据归属和价值分配奠定基础。

1、用户在Orb设备上完成虹膜扫描,生物信息经过处理生成唯一的、匿名的“世界币ID”(World ID)。

2、World ID可以在不泄露个人身份的前提下,用于证明自己是独一无二的人类,防止机器人滥用网络服务。

3、该系统为AI生成内容与人类创作内容的区分提供了技术可能,有助于构建更公平的数据经济和激励体系

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