XiaomiMiloco发布，探索大模型驱动全屋智能生活

随着人工智能技术的迅猛进步，大模型在理解人类语言方面取得了突破性进展，愈发贴近人们日常交流的需求。相比之下，当前智能家居的实际体验却略显“不够智能”。

现阶段，大多数智能家居系统依赖于预设规则引擎，用户必须手动设定诸如“温度超过30℃时开启空调”等大量触发条件，导致整个交互过程显得僵化且繁琐。若能引入大模型能力，则操作将变得更为简便和智能。例如，只需说出“当我开始读书时，请帮我打开台灯并播放舒缓音乐”，系统便能在识别到该行为后自动执行相应指令。

小米认为，AI与物理世界的深度融合将是智能科技发展的下一个关键阶段，而公司在AIoT领域的长期积累，正是为了迎接这一变革的到来。「大模型+智能家居」已成为不可逆转的行业趋势。

11月14日，小米正式发布智能家居未来探索方案XiaomiMiloco（全称XiaomiLocalCopilot），率先在行业内探索由大模型驱动的全屋智能生活方式。基于大模型独特的开发范式，用户可直接通过对话与智能家居系统沟通，借助大模型的推理能力，自动完成家庭生活中各类复杂任务和规则配置，实现更广泛、更具创造力的智能联动。

该探索方案不仅重构了家庭智能的交互方式，还高度重视隐私保护问题，采用端侧部署大模型的方式，确保用户数据不外泄。目前，Miloco已面向全社会开放，并已在GitHub上线，开发者可自由下载、部署和体验，参与技术共建。

GitHub地址：https://www.php.cn/link/f32fabfd1b93d08674ebf1784ea8f3fa

Miloco让家具备“理解生活”的智慧

传统智能家居体验受限的根本原因，在于“固定规则预设”与“生态协同不足”两大瓶颈。用户需自行设置繁杂的自动化流程，同时不同品牌设备之间缺乏统一标准，最终不得不花费大量精力去“适应系统”。

而Miloco的核心目标，是为家庭打造一个能够理解生活细节的“AI大脑”。它能记住“下雨天关窗”“睡前调节室温”等习惯偏好，能解读“想睡个好觉”背后对光线、温度、噪音的综合需求，更能实现跨平台设备间的协同运作，并在持续使用中不断优化服务，真正做到越用越懂你。

这种“懂生活”的能力，源自Miloco对大模型技术的场景化应用。作为一项面向未来的智能家居探索方案，Miloco将自研大模型部署于家庭边缘设备，结合米家摄像头提供的实时视觉信息，通过标准化MCP协议封装，实现了米家生态与HomeAssistant（全球最大的开源智能家居社区）之间的无缝连接，同时支持第三方IoT平台接入，使“用自然语言定义全屋智能”从理念走向现实应用。

硬核架构支撑，夯实智能体验基础

Miloco所带来的全屋智能差异化体验，依托于XiaomiMiMo-VL-Miloco-7B端侧视觉语言大模型以及四层完整技术架构的强力支撑，从交互、感知、生态、安全四个维度全面提升智能家居的响应逻辑与扩展潜力，构建更加贴合真实生活需求的解决方案。

核心技术：XiaomiMiMo-VL-Miloco-7B 端侧视觉语言大模型

作为Miloco智能体验的核心引擎，XiaomiMiMo-VL-Miloco-7B 端侧视觉语言大模型赋予了全屋智能“感知+理解”的双重能力，是实现复杂场景联动的关键所在。

该模型基于小米自研的MiMo-VL-7B大模型优化而来，具备强大的图文融合处理能力，使得家庭摄像头不再只是记录画面，而是真正具备“看懂内容”的能力。它可以轻松实现全屋视觉问答（如“画面里有什么？”“我的猫现在在哪？”）、智能规则触发（检测到有人在读书时自动开灯；发现有人玩手机则发送提醒通知）、复杂联动控制（判断孩子是否在玩手机，若是则通过音箱播报“该写作业了”；根据人物情绪状态调整灯光颜色），甚至还能进行动态场景推理（当画面中有人时，依据其穿着风格生成赞美语句并通过音箱播报；当检测到有人睡觉但未盖被子时，自动调高空调温度）。

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这一技术突破标志着智能家居从“单一条件触发”的初级阶段，迈入“多模态情境感知”的高级阶段。而这一切能力的实现，都离不开Miloco所构建的四层完整架构体系。

四层架构体系：保障系统稳定性与可扩展性

从用户交互到底层硬件支持，Miloco构建了一套端到端的技术链路，并全部对外开放——开发者可自由修改或扩展任一层功能，确保系统稳定运行的同时，也为未来的创新预留充足空间，真正实现“开放共创”。

用户层：负责人机交互，目前已支持WebUI界面操作，后续计划推出App端接入，进一步降低使用门槛；

应用层：作为系统的“决策中心”，接收用户指令，统筹调度各项能力，管理大模型运行，协调云端服务与MCP协议适配；

能力平台层：提供信息采集、设备控制、空间建模、记忆存储、多模态理解等底层技术支持，为上层应用提供坚实支撑；

硬件层：涵盖算力单元、存储资源与网络通信模块，保障端侧计算高效稳定运行，确保数据处理的实时性与安全性。

Miloco的开放设计打破了生态壁垒——开发者可利用其大模型能力，联动HomeAssistant及第三方平台设备，探索更多富有想象力的智能场景。同时，方案坚持“隐私优先”原则，所有视觉数据均在本地完成处理，无需上传至云端，从根本上杜绝隐私泄露风险，让用户安心享受智能化生活，真正实现“开放与安全并重”。

开启体验新篇章，引领智能家居迈入大模型时代

XiaomiMiloco的发布，不仅是小米将大模型技术落地家庭场景的重要实践，更是对下一代智能家居体验的一次深度探索。通过端侧大模型与全链路开放架构的结合，为行业提供了全新思路：告别传统“硬编码规则”的束缚，迈向“对话式交互 + 视觉感知”的新交互形态。

这种新模式的本质，是从“人适应机器”转向“机器理解人”：用户无需学习复杂操作，只需用自然语言表达需求即可完成自动化设置；设备也不再是孤立的控制节点，而是能主动感知环境、协同工作的“生活助手”。

未来，小米将持续迭代Miloco的技术能力，携手全球开发者共同推动全屋智能向更开放、更智能、更人性化的方向演进。

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