非营利研究机构futurehouse推出了ai科研系统kosmos，该系统在单次12小时运行中可阅读1500篇学术论文、生成并执行4.2万行分析代码，并输出具备完整溯源能力的研究报告，其工作量相当于人类科研团队半年的成果。
Kosmos基于高度结构化的世界模型构建，能够在超过1000万token的上下文中保持逻辑一致性。目前，该系统已在神经科学、材料科学等多个领域实现了7项科研发现，其中4项为全球首次报道。
该系统采用自主循环式架构：并行开展文献检索与数据分析→动态更新内部知识图谱→自动规划下一阶段研究路径。平均每次运行可完成166轮数据分析和36次文献综述，所有结论均可追溯至具体代码段或原始文献，支持全流程审计。
在实际测试中，Kosmos独立复现了三项尚未公开的研究成果，包括验证核苷酸代谢在低温脑功能处理中的关键作用，并识别出钙钛矿太阳能电池在绝对湿度超过60g/m³时出现性能失效的临界阈值。
目前Kosmos已投入商业化使用，单次运行费用约为200美元，学术用户可申请免费使用额度。系统在处理5GB以下数据集时表现最优，跨学科综合推理准确率约为58%。研发团队正致力于将其与实验室自动化设备对接，以实现“提出假设—实验验证—数据分析”的全自动科研闭环。
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