mongodb和redis的区别有哪些？

Redis是内存键值数据库，擅长高速缓存、会话存储、实时计数等场景；MongoDB是文档数据库，适合持久化存储海量非结构化数据，支持复杂查询与ACID事务。

想搞清楚MongoDB和Redis的区别，关键得看它们的设计初衷和擅长的场景。简单说，Redis是追求极致速度的内存“快枪手”，而MongoDB是处理海量复杂数据的磁盘“大力士”。它们虽然都是NoSQL数据库，但解决的问题完全不同。

数据模型与存储方式不同

这是两者最根本的差异。

• Redis 是一个内存优先的键值对（Key-Value）数据库。它把几乎所有数据都放在内存里，所以读写速度极快，延迟通常在微秒级。它的数据结构很丰富，除了字符串，还支持哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（ZSet）等，这使得它能直接在服务端进行复杂的操作，比如原子性地增减计数、执行队列操作等。
• MongoDB 是一个文档型数据库，数据以类似JSON的BSON格式存储，称为“文档”。它的核心是将数据持久化存储在磁盘上，同时利用内存（通过mmap或WiredTiger引擎缓存）来加速访问。这意味着它可以存储远超物理内存大小的数据量，适合做主数据库来持久化保存应用的核心数据。

主要用途和典型应用场景

因为存储方式不同，它们的最佳实践场景也泾渭分明。

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• 用Redis的场景：
  • 作为缓存层，放在MySQL或MongoDB前面，缓存热点数据，极大减轻后端数据库的压力。
  • 存储需要高速读写的会话信息（Session），比如用户的登录状态。
  • 实现实时计数器，如文章的浏览量、商品的点赞数，利用其原子操作保证数据准确。
  • 充当轻量级的消息队列，利用List或Pub/Sub功能实现服务间的异步通信。
  • 实现分布式锁，控制多个服务实例对共享资源的并发访问。
• 用MongoDB的场景：
  • 作为主数据库存储大量非结构化或半结构化数据，比如用户生成的内容（评论、帖子）、产品目录、日志信息等。
  • 需要灵活的数据模型，当业务需求变化，可以随时给文档添加新字段，无需像关系型数据库那样修改表结构。
  • 需要执行复杂的查询，比如基于多个字段的范围查询、全文搜索、地理位置查询或聚合分析（Aggregation Pipeline）。
  • 物联网（IoT）应用中存储大量的传感器时序数据。

数据持久性与一致性保障

在数据安全方面，两者策略不同。

• Redis 虽然数据在内存，但提供了两种持久化机制：RDB（定时快照）和AOF（日志追加）。你可以根据需要选择，平衡性能和数据安全性。例如，配置为每秒同步一次AOF，可以在保证高性能的同时，最多只丢失一秒的数据。但它不支持多文档事务（早期版本完全不支持，新版本有有限支持）。
• MongoDB 默认将数据写入磁盘，天然具备高持久性。从4.0版本开始，它已经支持跨多个文档的ACID事务，这对于需要强一致性的业务逻辑（比如金融转账）非常重要。它通过副本集（Replica Set）提供高可用，自动故障转移。

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