二叉树遍历包括前序、中序、后序和层序四种，可通过递归或迭代实现。前序遍历先访问根节点，再左子树、右子树；中序是左→根→右；后序为左→右→根；层序按层级从上到下、每层从左到右访问节点。递归实现简洁直观，迭代则借助栈或队列模拟过程，其中前序迭代使用栈并优先压入右子树，中序持续向左入栈后回退访问，后序较复杂需标记已访问节点或双栈辅助，层序遍历利用队列实现，可记录每层节点数以分行输出。
二叉树的遍历是数据结构中的基础操作，C++中可以通过递归或迭代的方式实现。常见的遍历方式有三种：前序、中序和后序，再加上层序遍历，共四种。下面详细介绍每种遍历的实现方法。
前序、中序、后序遍历（递归实现）
定义二叉树节点结构后，递归遍历非常直观。顺序区别在于“根”的处理时机：
- 前序遍历：先访问根节点，再遍历左子树，最后右子树（根→左→右）
- 中序遍历：先遍历左子树，再访问根节点，最后右子树（左→根→右）
- 后序遍历：先遍历左子树，再右子树，最后访问根节点（左→右→根）
代码示例：
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
// 前序遍历
void preorder(TreeNode* root) {
if (!root) return;
cout << root->val << " ";
preorder(root->left);
preorder(root->right);
}
// 中序遍历
void inorder(TreeNode* root) {
if (!root) return;
inorder(root->left);
cout << root->val << " ";
inorder(root->right);
}
// 后序遍历
void postorder(TreeNode* root) {
if (!root) return;
postorder(root->left);
postorder(root->right);
cout << root->val << " ";
}
前中后序遍历（迭代实现）
使用栈模拟递归过程，可以避免函数调用开销，也便于理解执行流程。
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前序迭代：
利用栈，先压入右子树再压左子树，保证左子树先出栈。
void preorderIterative(TreeNode* root) {
if (!root) return;
stack stk;
stk.push(root);
while (!stk.empty()) {
TreeNode* node = stk.top(); stk.pop();
cout << node->val << " ";
if (node->right) stk.push(node->right);
if (node->left) stk.push(node->left);
}
}
中序迭代：
一直向左走到底，路径上节点入栈，到空时回退并访问，再转向右子树。
void inorderIterative(TreeNode* root) {
stack stk;
TreeNode* curr = root;
while (curr || !stk.empty()) {
while (curr) {
stk.push(curr);
curr = curr->left;
}
curr = stk.top(); stk.pop();
cout << curr->val << " ";
curr = curr->right;
}
}
后序迭代：
较复杂，可借助两个栈，或使用一个栈配合“上次访问节点”标记。
void postorderIterative(TreeNode* root) {
if (!root) return;
stack stk;
TreeNode* lastVisited = nullptr;
TreeNode* curr = root;
while (curr || !stk.empty()) {
if (curr) {
stk.push(curr);
curr = curr->left;
} else {
TreeNode* peekNode = stk.top();
if (peekNode->right && lastVisited != peekNode->right) {
curr = peekNode->right;
} else {
cout << peekNode->val << " ";
lastVisited = stk.top(); stk.pop();
}
}
}
}
层序遍历（广度优先）
使用队列实现，按层级从上到下、从左到右访问节点。
void levelOrder(TreeNode* root) {
if (!root) return;
queue q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
TreeNode* node = q.front(); q.pop();
cout << node->val << " ";
if (node->left) q.push(node->left);
if (node->right) q.push(node->right);
}
}
若需按层输出（每层一行），可在循环内记录当前层节点数：
void levelOrderPerLevel(TreeNode* root) {
if (!root) return;
queue q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
int levelSize = q.size();
for (int i = 0; i < levelSize; ++i) {
TreeNode* node = q.front(); q.pop();
cout << node->val << " ";
if (node->left) q.push(node->left);
if (node->right) q.push(node->right);
}
cout << endl; // 每层换行
}
}
基本上就这些。掌握递归与迭代的写法，能应对大多数面试和工程场景。迭代写法虽然稍复杂，但有助于深入理解遍历逻辑。实际开发中可根据需求选择合适方式。
