为NetworkX图添加Gravis节点悬停提示的教程

import networkx as nx
import gravis as gv

G = nx.DiGraph()

# 添加带有基本属性的节点
G.add_node('Node A', color='blue', shape='circle')
G.add_node('Node B', color='green', shape='square')
G.add_node('Node C', color='red', shape='diamond')

# 添加边
G.add_edge('Node A', 'Node B')
G.add_edge('Node B', 'Node C')
G.add_edge('Node C', 'Node A')

# 重新创建图以展示在添加节点时指定属性
G_with_hover_on_add = nx.DiGraph()

G_with_hover_on_add.add_node('Start', color='blue', shape='rectangle', hover='这是一个起始节点。')
G_with_hover_on_add.add_node('Middle', color='green', shape='circle', hover='中间处理节点，非常重要！')
G_with_hover_on_add.add_node('End', color='red', shape='triangle', hover='流程的终点。')

G_with_hover_on_add.add_edge('Start', 'Middle')
G_with_hover_on_add.add_edge('Middle', 'End')

# 假设我们使用上面创建的G图
# 为Node A添加悬停提示
G.nodes['Node A']['hover'] = '这是节点A的详细信息。'
# 为Node B添加悬停提示
G.nodes['Node B']['hover'] = '节点B表示数据转换。'
# 为Node C添加悬停提示，可以使用HTML内容
G.nodes['Node C']['hover'] = '<b>节点C</b>是最终结果的输出点。<br><i>点击查看更多。</i>'

# 创建一个字典，键是节点ID，值是对应的hover文本
node_hover_data = {
    'Node A': 'Node A - 初始数据输入',
    'Node B': 'Node B - 数据处理逻辑',
    'Node C': 'Node C - 最终输出结果'
}

nx.set_node_attributes(G, node_hover_data, 'hover')

# 使用G图进行可视化
fig = gv.d3(
    data=G,
    node_size_factor=2.0,
    node_hover_neighborhood=True,  # 鼠标悬停时高亮邻居节点
    node_hover_tooltip=True,       # 启用节点悬停提示
    edge_size_factor=0.75,
    edge_curvature=0.3,
    layout_algorithm_active=True,
    use_many_body_force=True,
    many_body_force_strength=-300.0,
    many_body_force_theta=0.9,
    use_many_body_force_min_distance=True,
    many_body_force_min_distance=50.0,
    use_many_body_force_max_distance=True,
    many_body_force_max_distance=250.0,
    use_links_force=True,
    links_force_distance=50.0,
    links_force_strength=0.5,
    use_collision_force=True,
    collision_force_radius=35.0,
    collision_force_strength=0.5,
    use_centering_force=True
)

# 如果在Jupyter Notebook或Colab中运行，直接显示fig
# fig

import networkx as nx
import gravis as gv

# 1. 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()

# 2. 添加节点，并同时设置一些基本属性和hover属性
G.add_node('Apples', color='red', shape='circle', hover='苹果是常见的水果，富含维生素C。')
G.add_node('Oranges', color='orange', shape='circle', hover='橙子味道酸甜，是冬季的理想选择。')
G.add_node('Bananas', color='yellow', shape='circle', hover='香蕉提供快速能量，适合运动后食用。')
G.add_node('Fruit Basket', color='brown', shape='rectangle', hover='这是一个<b>水果篮</b>，里面装满了各种美味的水果！')

# 3. 添加边
G.add_edge('Apples', 'Fruit Basket', label='包含')
G.add_edge('Oranges', 'Fruit Basket', label='包含')
G.add_edge('Bananas', 'Fruit Basket', label='包含')
G.add_edge('Fruit Basket', 'Apples', label='提供') # 示例反向边

# 4. 使用Gravis进行可视化，并启用节点悬停提示
fig = gv.d3(
    data=G,
    node_size_factor=2.0,
    node_hover_neighborhood=True,  # 鼠标悬停时高亮邻居节点
    node_hover_tooltip=True,       # 启用节点悬停提示
    edge_size_factor=0.75,
    edge_curvature=0.3,
    layout_algorithm_active=True,
    use_many_body_force=True,
    many_body_force_strength=-300.0,
    many_body_force_theta=0.9,
    use_many_body_force_min_distance=True,
    many_body_force_min_distance=50.0,
    use_many_body_force_max_distance=True,
    many_body_force_max_distance=250.0,
    use_links_force=True,
    links_force_distance=50.0,
    links_force_strength=0.5,
    use_collision_force=True,
    collision_force_radius=35.0,
    collision_force_strength=0.5,
    use_centering_force=True
)

# 在Jupyter Notebook或Colab环境中运行，fig对象会自动渲染
# fig