Polkadot衍生品市场正融合AI技术，Phala Network通过隐私计算支持链上AI-Agent协作，OriginTrail构建去中心化知识图谱提升数据可信度，结合XCM跨链机制聚合多链数据训练专属预测模型。
Polkadot衍生品市场正吸引AI技术深度整合，多款工具应运而生。
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一、Phala Network集成AI-Agent合约
Phala Network利用其隐私计算能力，为AI模型提供安全执行环境。其AI-Agent合约框架支持去中心化智能体在链上协作处理数据。
1、访问Phala官方应用界面，连接兼容的账户账户。
2、进入“AI-Agent”功能模块，选择预设的Polkadot衍生品分析模型。
3、提交需分析的链上数据参数，系统将在TEE（可信执行环境）中运行AI预测。
所有计算过程均加密，确保原始数据和预测结果的隐私性。
二、OriginTrail构建去中心化知识图谱（DKG）
OriginTrail的DKG通过聚合多源数据，为AI提供可验证的知识库，增强预测模型的准确性与可靠性。
1、在NeuroWeb区块链上查询与Polkadot衍生品相关的已验证知识资产。
2、使用DKG浏览器搜索历史价格、市场情绪及宏观指标等结构化数据集。
3、将检索到的数据输入外部AI分析平台，作为训练或推理的补充信息源。
DKG的数据经过哈希上链验证，能有效防止AI模型被虚假信息误导。
三、基于XCM消息的跨链数据分析平台
利用Polkadot的XCM跨链消息传递机制，聚合各平行链上的衍生品交易数据，形成全面的分析视图。
1、接入支持XCM监听的API服务，订阅来自不同平行链的衍生品合约事件。
2、收集并清洗跨链流动性、未平仓头寸和交易量等关键指标。
3、将整合后的数据集导入机器学习管道，训练针对Polkadot生态的专属预测模型。
此方法可捕捉跨链套利行为和资本流动趋势，提升预测维度。
