答案：掌握Go错误处理测试需验证错误生成与处理。通过构造异常输入、使用errors.Is/As断言、mock依赖模拟错误，并检查程序状态一致性，确保错误路径健壮可靠。
在Go语言开发中，错误处理是程序健壮性的关键部分。只测试正常流程远远不够，验证错误路径是否按预期工作同样重要。掌握如何有效测试错误处理逻辑，能显著提升代码质量。
理解Go中的错误类型
Go通过返回error类型来表示函数执行失败。最常见的做法是在函数签名中将error作为最后一个返回值。测试时需关注两点：一是错误是否正确生成，二是调用方是否妥善处理。
例如：
func divide(a, b float64) (float64, error) {
if b == 0 {
return 0, errors.New("division by zero")
}
return a / b, nil
}
对应的测试应验证当除数为0时，函数返回非nil的错误。
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使用Error检查断言
标准库testing配合errors.Is和errors.As可精确比对错误。对于简单错误，直接比较是否为nil即可。
- 使用if err != nil判断是否有错误发生
- 若期望特定错误消息，可用strings.Contains(err.Error(), "expected message")
- 对于包装过的错误，推荐使用errors.Is或errors.As进行语义比较
示例测试：
func TestDivideByZero(t *testing.T) {
_, err := divide(1, 0)
if err == nil {
t.Fatal("expected error, got nil")
}
if !strings.Contains(err.Error(), "division by zero") {
t.Errorf("wrong error message: %v", err)
}
}
模拟错误以覆盖调用路径
真实场景中，错误常来自外部依赖如数据库、网络请求或文件系统。此时可通过接口注入和mock对象主动触发错误，测试上层逻辑的容错能力。
定义接口便于替换实现：
type DataStore interface {
Save(data string) error
}
编写一个总是返回错误的mock：
type FailingStore struct{}
func (f FailingStore) Save(_ string) error {
return fmt.Errorf("disk full")
}
在测试中使用该mock，验证业务逻辑能否正确响应存储失败。
验证错误处理后的状态一致性
除了检查错误本身，还需确认出错后程序状态未被破坏。比如数据是否回滚、资源是否释放、变量是否保持有效值等。
常见做法包括：
- 检查全局状态或传入参数在函数调用前后是否符合预期
- 确保文件句柄、数据库连接等资源被及时关闭
- 验证日志输出或监控指标反映了错误事件
这类测试防止“错误虽被捕获，但副作用未清理”的问题。
基本上就这些。写好错误处理测试不复杂但容易忽略，关键是构造合理的错误输入、准确断言错误类型，并验证系统整体行为不受影响。
