答案:通过引入缓存技术可有效降低PHP应用的数据库负载。本文介绍了五种方法:一、使用APCu或Memcached等内存缓存扩展,将常用数据存储在内存中,减少重复查询;二、采用文件系统缓存,将序列化后的查询结果写入文件,适用于中小型项目;三、在应用层缓存高频SQL查询结果,通过哈希值生成缓存键,命中则跳过数据库操作;四、实施HTTP级页面缓存,缓存动态页面的完整HTML输出,减少脚本执行;五、使用Redis作为缓存后端,利用其高性能键值存储和丰富数据结构支持复杂场景。

如果您在开发PHP应用时发现数据库负载过高,响应速度变慢,可能是由于频繁的数据库查询导致。通过引入缓存技术,可以显著减少对数据库的直接访问,从而提升性能和系统稳定性。以下是几种有效的实现方式。
本文运行环境:Dell XPS 15,Ubuntu 24.04
利用PHP的内存缓存扩展如APCu或Memcached,可将常用数据存储在内存中,避免重复执行数据库查询。
1、安装并启用APCu扩展:sudo apt install php-apcu && sudo systemctl restart apache2。
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2、在代码中使用apcu_store()和apcu_fetch()保存和读取缓存数据。
3、设置合理的过期时间,例如缓存用户信息可设为300秒。
4、对于分布式环境,建议使用Memcached替代APCu,支持多服务器共享缓存。
当无法使用内存缓存时,文件系统缓存是一种简单可行的替代方案,适用于中小型项目。
1、创建专门的缓存目录,如/var/www/cache,确保Web用户有读写权限。
2、将查询结果序列化后写入以键名命名的文件中,例如user_123.php。
3、读取前检查文件是否存在且未过期,可通过filemtime()判断时间戳。
4、设置自动清理机制,定期删除超过指定时间的缓存文件。
针对高频但低变动的SQL查询,可在应用层缓存其结果集,减少数据库解析与执行开销。
1、为每条查询语句生成唯一哈希值作为缓存键,例如md5($sql)。
2、执行查询前先检查缓存中是否存在有效结果。
3、若命中缓存则直接返回数据,跳过数据库连接与查询过程。
4、当数据表发生写操作时,主动清除相关查询的缓存条目。
对于内容变化不频繁的动态页面,可缓存整个HTML输出,极大降低PHP脚本执行频率。
1、在脚本开始处计算请求URL或参数的哈希值作为缓存标识。
2、检查该标识对应的缓存文件是否存在且有效。
3、如果存在,直接输出缓存内容并终止脚本执行。
4、若无缓存,则正常执行逻辑,在输出完成后将内容写入缓存文件。
Redis提供高性能的键值存储,支持多种数据结构,并具备持久化和过期策略,适合复杂缓存需求。
1、安装Redis服务器及PHP Redis扩展:sudo apt install redis-server php-redis。
2、通过new Redis()实例连接本地或远程Redis服务。
3、使用setex()方法设置带过期时间的字符串缓存,或使用hSet()存储哈希结构。
4、在用户登录状态、会话数据或热门文章列表等场景中优先从Redis读取数据。
以上就是php代码如何使用缓存技术_php代码减少数据库压力的策略的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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