本教程详细探讨了在使用Jackson ObjectReader进行数据更新时，如何避免因JSON请求中缺少字段而导致现有数据被意外覆盖的问题。文章介绍了Jackson 2.9及以上版本引入的@JsonMerge注解，并通过具体代码示例，演示了如何利用该注解实现复杂对象的深度合并，确保在部分更新场景下，未提供的字段能够保留其原始值，从而实现更健壮的数据处理逻辑。
在现代应用开发中，通过RESTful API接收部分更新请求是常见需求。Jackson作为Java生态中广泛使用的JSON处理库，其ObjectReader提供了readerForUpdating()方法，旨在方便地将传入的JSON数据合并到现有对象中。然而，在默认情况下，如果传入的JSON请求中缺少某个字段，readerForUpdating()会将现有对象中对应的字段值设置为null，而非保留其原始值。这种行为在需要进行深度合并（deep merge）的场景下，可能会导致数据意外丢失。
Jackson ObjectReader默认更新行为解析
首先，我们通过一个具体的数据模型和更新场景来理解Jackson的默认行为。
假设我们有以下数据类：
data class Model( val fieldTypeA: FieldTypeA? = null, ) data class FieldTypeA( val valueA: String? = null, val valueB: String? = null, )
现在，我们从数据库中读取一个现有对象，其fieldTypeA.valueA字段已赋值：
val existingModel = Model(fieldTypeA = FieldTypeA(valueA = "Test", valueB = "Initial B"))
println("现有对象: $existingModel")
// 输出: 现有对象: Model(fieldTypeA=FieldTypeA(valueA=Test, valueB=Initial B))接下来，我们准备一个JSON更新请求，该请求仅包含fieldTypeA.valueB字段，而fieldTypeA.valueA字段在JSON中缺失：
{
"fieldTypeA": {
"valueB": "I am value B"
}
}使用Jackson的ObjectReader.readerForUpdating()方法尝试将此JSON合并到existingModel中：
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper
import com.fasterxml.jackson.module.kotlin.KotlinModule
val mapper = ObjectMapper().registerModule(KotlinModule.Builder().build())
val readerForUpdating = mapper.readerForUpdating(existingModel)
val jsonRequest = """{"fieldTypeA":{"valueB":"I am value B"}}"""
val updatedModel: Model = readerForUpdating.readValue(jsonRequest)
println("更新后的对象: $updatedModel")
// 预期输出 (错误行为): 更新后的对象: Model(fieldTypeA=FieldTypeA(valueA=null, valueB=I am value B))从上述输出可以看出，fieldTypeA.valueA的值被意外地从"Test"覆盖为null。这显然不是我们期望的深度合并行为，我们希望valueA能够保持其原始值。
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利用@JsonMerge实现深度合并
为了解决上述问题，Jackson在2.9及以上版本引入了@JsonMerge注解。该注解允许我们指定在进行对象更新时，如果JSON中对应的字段缺失，Jackson不应简单地将现有值设为null，而是尝试进行深度合并。
要启用深度合并行为，只需在需要合并的复杂对象字段上添加@JsonMerge注解。在我们的示例中，我们需要将@JsonMerge应用到Model类中的fieldTypeA字段上：
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonMerge data class Model( @JsonMerge // 在这里添加 @JsonMerge 注解 val fieldTypeA: FieldTypeA? = null, ) data class FieldTypeA( val valueA: String? = null, val valueB: String? = null, )
通过添加@JsonMerge注解，Jackson的ObjectReader在处理fieldTypeA字段时，会采取不同的策略。如果传入的JSON中fieldTypeA对象存在，并且其中某个属性（如valueA）缺失，Jackson将保留existingModel中fieldTypeA.valueA的原始值，而不是将其覆盖为null。
实际应用与代码演示
现在，让我们使用带有@JsonMerge注解的Model类，再次执行更新操作：
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper
import com.fasterxml.jackson.module.kotlin.KotlinModule
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonMerge // 确保导入
// 定义带有 @JsonMerge 的数据类
data class ModelWithMerge(
@JsonMerge
val fieldTypeA: FieldTypeA? = null,
)
data class FieldTypeA(
val valueA: String? = null,
val valueB: String? = null,
)
fun main() {
val mapper = ObjectMapper().registerModule(KotlinModule.Builder().build())
val existingModel = ModelWithMerge(fieldTypeA = FieldTypeA(valueA = "Test", valueB = "Initial B"))
println("现有对象: $existingModel")
// 输出: 现有对象: ModelWithMerge(fieldTypeA=FieldTypeA(valueA=Test, valueB=Initial B))
val readerForUpdating = mapper.readerForUpdating(existingModel)
val jsonRequest = """{"fieldTypeA":{"valueB":"I am value B"}}"""
val updatedModel: ModelWithMerge = readerForUpdating.readValue(jsonRequest)
println("更新后的对象: $updatedModel")
// 预期输出 (正确行为): 更新后的对象: ModelWithMerge(fieldTypeA=FieldTypeA(valueA=Test, valueB=I am value B))
}运行上述代码，您会发现updatedModel中的fieldTypeA.valueA字段成功地保留了其原始值"Test"，而fieldTypeA.valueB则被更新为"I am value B"。这正是我们所期望的深度合并行为。
注意事项与最佳实践
在使用@JsonMerge进行深度合并时，请注意以下几点：
- Jackson版本要求：@JsonMerge注解是在Jackson 2.9版本中引入的。因此，确保您的项目依赖的Jackson版本至少为2.9或更高。
- 注解位置：@JsonMerge应应用于复杂对象类型的字段上，而不是基本类型（如String, Int等）或集合类型。它指示Jackson在合并这些复杂对象时，应该递归地进行属性合并。
- 合并逻辑：@JsonMerge的合并逻辑是针对对象的属性进行的。如果JSON中提供了某个属性的新值，则该属性会被更新；如果某个属性在JSON中缺失，但其父对象（被@JsonMerge注解的字段）存在于现有对象中，则该属性的现有值会被保留。
- readerForUpdating()的作用：readerForUpdating()方法的核心在于它接收一个现有对象作为参数，Jackson会尝试将JSON数据应用到这个现有对象上，而不是创建一个全新的对象。@JsonMerge在此基础上提供了更精细的合并控制。
- 性能考量：深度合并操作通常比简单的对象替换需要更多的处理开销。在性能敏感的场景下，应评估其影响。
总结
Jackson的@JsonMerge注解为处理复杂对象的局部更新提供了一个强大而灵活的解决方案。通过在数据模型中恰当地使用此注解，开发者可以避免在进行部分更新时，因JSON请求中字段缺失而导致现有数据被意外覆盖的问题。这使得Jackson在构建健壮且符合预期的API更新逻辑方面更加得心应手，特别适用于需要保留部分数据状态的场景。理解并运用@JsonMerge是掌握Jackson高级数据绑定技巧的关键一步。
