英伟达在 SC25 大会上宣布了一系列有关 AI 超级计算的内容，其中就包括 Apollo 系列 AI 物理开放模型、Warp 物理模拟开源 Python 框架。
Apollo 系列模型适用于电子器件自动化和半导体、结构力学、天气与气候、计算流体动力学、电磁学、多物理场等领域，将神经算子、Transformer 模型和扩散方法等一流 ML 架构与特定领域知识相结合。
应用材料、Cadence、LAM Research 泛林、Luminary Cloud、KLA、PhysicsX、Rescale、西门子、Synopsys 等企业在采用这些开放模型来模拟和加速设计流程。
而 Warp 框架为仿真、机器人和机器学习工作负载提供了一种结构化的方法，将 Python 的易用性与可与原生 CUDA 代码相媲美的性能相结合，可为计算物理和 AI 提供高达 245 倍的 GPU 加速。
这一框架支持创建 GPU 加速的 3D 仿真工作流程，并可与 PyTorch、JAX、NVIDIA PhysicsNeMo 和 NVIDIA Omniverse 中的 ML 管道集成。
西门子、Neural Concept、Luminary Cloud 等公司正在采用 NVIDIA Warp 技术。
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