ai 模型平台 replicate 宣布与 cloudflare 达成整合。此次合作后，replicate 将保持独立品牌运营，其服务将依托 cloudflare 的全球网络实现性能优化和资源扩展。
对 Replicate 用户而言，现有的 API 接口和工作流程将继续正常运行，不受任何影响。而对于 Cloudflare 用户来说，将可访问更丰富的模型库，支持模型微调、自定义配置，并实现更快的部署速度。
Replicate 目前提供超过 5 万个开源及微调模型，在开发者社区中具有广泛影响力。整合完成后，这些模型将被纳入 Cloudflare 的 Workers AI 平台，使开发者能够在 Cloudflare 遍布全球的边缘网络上直接运行更多 AI 模型。
Cloudflare 计划将其平台接入 Replicate 的 模型微调（fine-tuning）功能以及 Cog 模型打包工具。未来，开发者不仅能调用现成模型，还可上传自己的模型并在 Cloudflare 全球节点上进行部署。
随着双方技术融合，Cloudflare 的 AI Gateway 将作为统一管理界面，为各类模型提供调用监控、成本分析、缓存降本、限流控制和可靠性保障，使 AI 应用的运维更接近传统 API 服务的管理模式。
双方技术整合、产品能力拓展模型资源 + 基础设施：Replicate 拥有庞大的模型生态（超 5 万开源与微调模型）及活跃的开发者群体。Cloudflare 的核心技术（如 Workers、Durable Objects、R2 存储、向量数据库 Vectorize 等）将与 Replicate 的模型服务深度融合，构建新一代“AI 云”平台。即将支持在 Workers AI 中使用 Replicate 的 Cog 工具，实现自定义模型的无缝、标准化、可重复部署。Replicate 的全部模型目录将逐步集成至 Cloudflare 的 Workers AI 中。引入模型微调能力，开发者可在 Cloudflare 平台上训练或优化模型。开发者未来可将自己的模型通过 Cog 打包并上传，在 Cloudflare 全球网络中部署运行。深度集成 AI Gateway（Cloudflare 的统一控制台），集中管理模型的调用、缓存、限流、监控与成本统计。
Replicate 联合创始人表示，Cloudflare 已是构建 Web 应用的首选平台，而通过此次合作，双方致力于成为“开发 AI 应用的默认平台”。
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