在循环中捕获异常可提升容错性,如处理无效输入时跳过错误继续执行;2. 异常可触发重试或退出,如连接失败时循环重试直至达到上限;3. 结合 else 和 finally 可实现成功逻辑与资源清理的精细控制;4. 需避免过度捕获、沉默异常和逻辑错误,确保代码健壮性。

在 Python 编程中,异常处理和循环控制是两个非常基础且重要的机制。将它们结合使用,可以让程序在面对错误时更加健壮,同时也能更灵活地控制执行流程。下面介绍几种常见的结合方式和实用场景。
当循环体中执行的操作可能引发异常时(如文件读取、网络请求、类型转换等),应将可能出错的代码放入 try-except 块中,避免整个循环因一次错误而中断。
例如:批量处理用户输入的数字并求平方:
numbers = ["3", "5", "abc", "7", "xyz"]
results = []
<p>for item in numbers:
try:
num = int(item)
results.append(num ** 2)
except ValueError:
print(f"无效的数字: {item},跳过...")
continue</p><p>print("结果:", results)</p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">Python免费学习笔记(深入)</a>”;</p>这里即使遇到非数字字符串,循环仍会继续处理后续项,提升了程序的容错能力。
有时我们希望在发生特定异常时终止循环。可以使用 break 或重新 raise 异常来实现。
比如从 API 获取数据的循环重试机制:
Python v2.4版chm格式的中文手册,内容丰富全面,不但是一本手册,你完全可以把她作为一本Python的入门教程,教你如何使用Python解释器、流程控制、数据结构、模板、输入和输出、错误和异常、类和标准库详解等方面的知识技巧。同时后附的手册可以方便你的查询。
2
import time
<p>max_retries = 3
retries = 0</p><p>while retries < max_retries:
try:</p><h1>模拟可能失败的操作</h1><pre class='brush:python;toolbar:false;'> result = risky_api_call()
print("调用成功:", result)
break # 成功则跳出循环
except ConnectionError as e:
retries += 1
print(f"连接失败,第 {retries} 次重试...")
time.sleep(1)else: print("所有重试均失败,放弃。")
这个例子中,异常没有终止程序,而是触发重试逻辑,直到达到最大次数后由 while-else 给出最终提示。
try-except 可以搭配 else 和 finally 子句,与循环结合能实现更精细的控制。
示例:遍历文件列表并逐个处理,仅在无异常时记录成功状态:
files = ["file1.txt", "file2.txt", "no_exist.txt"]
<p>for filename in files:
try:
with open(filename, 'r') as f:
content = f.read()
print(f"读取 {filename}: {len(content)} 字符")
except FileNotFoundError:
print(f"文件未找到: {filename}")
continue
except PermissionError:
print(f"权限不足: {filename}")
break # 严重错误,停止处理后续文件
else:
print(f"✅ {filename} 处理成功")
finally:
print(f"-- 完成对 {filename} 的操作 --")</p>这里 else 块只在没有异常时执行,适合放置“成功后”的逻辑;finally 则无论是否出错都会运行,适合清理资源或日志记录。
结合异常和循环时,注意以下几点:
基本上就这些。合理结合异常处理与循环控制,能让代码既稳定又灵活,特别是在处理不确定输入或外部依赖时尤为重要。
以上就是Python 异常与循环控制的结合使用的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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