答案：选择XML数据库需根据数据特性与需求评估。若XML为主且查询复杂，优先选eXist-db或MarkLogic；若仅辅助字段，可用PostgreSQL等关系库。
选择合适的XML数据库，关键在于明确应用场景、数据结构特点以及系统对性能和扩展性的要求。不是所有需要处理XML的场景都必须使用专用XML数据库，合理评估需求才能做出合适决策。
1. 确认是否真的需要XML数据库
很多关系型数据库（如PostgreSQL、Oracle、SQL Server）已支持原生XML类型和XQuery查询，具备基本的XML存储与检索能力。如果你的应用中XML数据只是辅助字段，且主要操作是读取或简单过滤，使用这些数据库可能更经济高效。
只有在以下情况才建议考虑专用XML数据库：
- 数据以XML为主，结构复杂且频繁嵌套
- 需要高效执行XQuery或XPath深度查询
- 要求保留文档顺序、注释、命名空间等细节
- 有大量XML Schema验证或全文检索需求
2. 考察核心功能支持
专业XML数据库应具备完整的XML标准支持，这是选型的基础。
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- XQuery支持：优先选择完整支持XQuery 1.0或更高版本的系统，能灵活处理复杂查询
- Schema验证：支持XML Schema（XSD）或DTD校验，确保数据合规
- 索引机制：提供路径索引、值索引、全文索引等，提升查询效率
- 事务与ACID：多用户环境下需保证数据一致性
3. 常见XML数据库对比
目前主流的原生XML数据库包括eXist-db、BaseX、MarkLogic等，各有侧重。
- eXist-db：开源免费，基于Java，适合中小项目。支持Web开发集成，社区活跃，但大规模集群管理较弱
- BaseX：轻量高效，查询性能优秀，适合研究和中小型应用，界面简洁，易于上手
- MarkLogic：企业级解决方案，支持分布式部署、高可用、安全控制，适合大型复杂系统，但成本较高
4. 考虑运维与集成能力
数据库不仅要“能用”，还要“好用”。
- 是否有清晰的备份恢复机制
- 是否提供REST API、Web管理界面或与其他系统的集成接口
- 文档是否完整，社区或厂商支持是否及时
- 能否与现有技术栈（如Java、Python、Spring等）顺畅协作
基本上就这些。先理清自己的数据规模、查询模式和维护能力，再结合产品特性做判断。对于大多数企业来说，如果XML数据占比不高，优先考虑增强现有数据库的XML功能；若XML是核心数据形式，再选用eXist-db或MarkLogic这类专用系统会更合适。
