在Gravis可视化NetworkX图时为节点添加交互式工具提示

import networkx as nx
import gravis as gv

# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加一个节点并设置其'hover'属性
G.add_node('节点A', color='blue', shape='rectangle', hover='这是节点A的详细信息')
G.add_node('节点B', hover='<b>节点B</b><br>更多内容请点击')
G.add_node('节点C') # 没有hover属性的节点

# 添加边
G.add_edge('节点A', '节点B')
G.add_edge('节点B', '节点C')

# 假设你有一个节点ID到提示文本的映射
node_hover_data = {
    '节点A': '节点A - 重要数据',
    '节点B': '节点B - 关联信息',
    '节点C': '节点C - 状态正常'
}

# 批量设置节点的'hover'属性
nx.set_node_attributes(G, node_hover_data, 'hover')

# 再次查看节点C，现在它也有了hover属性
print(G.nodes['节点C']['hover'])

# 确保导入gravis
import gravis as gv

# 假设G是已经设置好'hover'属性的NetworkX图
# ... (G的创建和hover属性设置代码，如上所示) ...

# 使用gv.d3进行可视化，并激活node_hover_tooltip
fig = gv.d3(
    data=G,
    node_size_factor=2.0,
    node_hover_neighborhood=True,
    node_hover_tooltip=True,  # 关键：设置为True以启用工具提示
    edge_size_factor=0.75,
    edge_curvature=0.3,
    layout_algorithm_active=True,
    use_many_body_force=True,
    many_body_force_strength=-300.0,
    many_body_force_theta=0.9,
    use_many_body_force_min_distance=True,
    many_body_force_min_distance=50.0,
    use_many_body_force_max_distance=True,
    many_body_force_max_distance=250.0,
    use_links_force=True,
    links_force_distance=50.0,
    links_force_strength=0.5,
    use_collision_force=True,
    collision_force_radius=35.0,
    collision_force_strength=0.5,
    use_centering_force=True
)

# 显示图
fig.display()

import pandas as pd
import networkx as nx
import gravis as gv

# 1. 准备数据
data = {
    'source': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'target': ['B', 'C', 'D', 'A'],
    'source_info': ['来源A详情', '来源B详情', '来源C详情', '来源D详情'],
    'target_info': ['目标B详情', '目标C详情', '目标D详情', '目标A详情']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 2. 从DataFrame创建NetworkX有向图
graph = nx.from_pandas_edgelist(df, 'source', 'target', create_using=nx.DiGraph())

# 3. 准备节点工具提示数据
# 假设我们为每个节点定义一个唯一的hover信息
node_hover_data = {
    'A': "节点A：起始点，具有特殊权限。",
    'B': "节点B：中间处理站，数据流经此处。",
    'C': "节点C：数据分析中心，报告生成。",
    'D': "节点D：终点，数据归档。"
}

# 4. 批量设置节点的'hover'属性
nx.set_node_attributes(graph, node_hover_data, 'hover')

# 5. 使用gravis进行可视化
fig = gv.d3(
    data=graph,
    node_size_factor=2.0,
    node_hover_neighborhood=True,
    node_hover_tooltip=True,  # 启用节点工具提示
    edge_size_factor=0.75,
    edge_curvature=0.3,
    layout_algorithm_active=True,
    use_many_body_force=True,
    many_body_force_strength=-300.0,
    many_body_force_theta=0.9,
    use_many_body_force_min_distance=True,
    many_body_force_min_distance=50.0,
    use_many_body_force_max_distance=True,
    many_body_force_max_distance=250.0,
    use_links_force=True,
    links_force_distance=50.0,
    links_force_strength=0.5,
    use_collision_force=True,