AtomicLong基于CAS实现无锁原子操作,相比synchronized在高并发下性能更优,适用于请求计数等场景,但极端竞争时可选用LongAdder提升性能。

在高并发场景下,多个线程对共享变量进行递增、递减等操作时,传统的 synchronized 或 volatile 往往无法兼顾性能与线程安全。Java 提供了 AtomicLong 类,位于 java.util.concurrent.atomic 包中,基于 CAS(Compare-And-Swap)机制实现无锁的原子操作,非常适合高效并发计数。
使用普通 long 变量配合 synchronized 虽然能保证线程安全,但在高并发下会因线程阻塞和上下文切换带来较大性能开销。AtomicLong 利用底层 CPU 的 CAS 指令,避免加锁,在大多数情况下提供更高的吞吐量。
例如,在日志统计、请求计数、限流器等场景中,AtomicLong 是更优选择。
AtomicLong 提供了一系列原子性方法,常用如下:
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示例:模拟高并发下的请求计数器
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
public class RequestCounter {
private static final AtomicLong counter = new AtomicLong(0);
public static void increment() {
counter.incrementAndGet();
}
public static long getCount() {
return counter.get();
}
// 模拟多线程调用
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Runnable task = () -> {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
increment();
}
};
Thread t1 = new Thread(task);
Thread t2 = new Thread(task);
t1.start(); t2.start();
t1.join(); t2.join();
System.out.println("最终计数值: " + getCount()); // 输出 2000
}
}
虽然 AtomicLong 高效,但在某些极端场景下也需注意其局限性:
例如,将上面的例子改为使用 LongAdder:
import java.util.concurrent.atomic.LongAdder;
public class EfficientCounter {
private static final LongAdder adder = new LongAdder();
public static void increment() {
adder.increment();
}
public static long getCount() {
return adder.sum();
}
}
基本上就这些。AtomicLong 是实现线程安全计数的简洁高效工具,理解其原理和适用场景,有助于写出更健壮的并发程序。在高并发写入场景中,可优先评估 LongAdder 是否更适合。
以上就是在Java中如何使用AtomicLong实现高效并发计数_AtomicLong操作实践经验的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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