谷歌正式发布全新“agent-first”理念的集成开发环境产品：google antigravity，定位为面向未来的 ai 代理式开发平台（agentic development platform），旨在迎接即将到来的“agent 驱动开发”时代。该 ide 深度整合最新版 gemini 3，同时兼容 claude、gpt-oss 等第三方大模型，目前已在 windows、macos 和 linux 三大主流平台开启公开预览，用户可免费体验使用。
Google Antigravity 核心功能一览
- 多模型协同支持：除原生 Gemini 3 外，还接入多种外部模型，满足不同开发场景下的灵活需求。
- 跨界面智能 Agent：具备操作文件系统、执行终端命令、操控浏览器等能力，实现全流程自动化任务处理。
- 可追溯的任务记录：通过 Artifacts 功能提供完整、透明且可审计的操作路径，便于验证与复盘。
- 知识沉淀机制：自动归档历史 Agent 任务经验，作为后续任务的参考依据，提升效率。
- 优化交互体验：编辑器支持智能代码补全与自然语言指令输入；Manager 视图则用于集中管理多个 Agent 与并发任务。
Antigravity 的核心目标是 让 AI Agent 成为开发者真正的协作伙伴。其 Agent 不仅能编写代码，还能在编辑器、终端和浏览器之间无缝切换，完成端到端的复杂开发流程。整个平台围绕四大设计原则构建：可信（Trust）、自主（Autonomy）、反馈闭环（Feedback） 和 自我进化（Self-Improvement）。
为解决 AI 行为不可见的问题，Antigravity 推出名为 Artifacts 的任务追踪系统，详细记录 Agent 的决策计划、操作步骤截图及具体执行日志，确保每一步都清晰可见。开发者可在任意阶段对这些产出物添加评论，Agent 将实时接收反馈并动态调整策略，无需中断当前任务。
Antigravity 提供两种主要工作模式：
- 编辑器视图：集成智能补全、自然语言编程、文件管理等传统 IDE 功能；
- 管理视图（Manager View）：统一调度多个 Agent 与正在进行的任务，形如“开发指挥中心”。
谷歌指出，随着更强大 Agent 模型的发展，软件开发将逐步从“手动编码”演进为“指导与监督 AI 完成任务”。Antigravity 正是为了帮助开发者摆脱重复性劳动，加速从创意构想到产品落地的全过程。
Antigravity 使用文档 & 下载地址
https://www.php.cn/link/bb64c74f463ee92e6f877c47a130d645
https://www.php.cn/link/ee1d01930813d9f10858db96fd9d58b1
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