掌握Python文件操作需循序渐进：1. 学会用open()和with读写文本；2. 注意编码与跨平台兼容性；3. 使用os和pathlib批量处理文件；4. 掌握JSON、CSV结构化数据读写；5. 加入异常处理与安全写入机制；6. 优化大文件处理与二进制操作；7. 通过日志分析、配置管理等实战项目巩固技能。
Python 文件操作是编程中非常基础且实用的技能，掌握它能帮助你读写配置文件、处理日志、分析数据等。下面是一条从入门到精通的学习路线，循序渐进，结合实际应用场景，帮你真正掌握 Python 文件操作。
1. 基础文件读写（掌握 open 和 with）
刚开始学习时，重点理解 open() 函数和 with 语句的使用方式。
- open(filename, mode)：mode 常见有 'r'（读）、'w'（写）、'a'（追加）、'b'（二进制）
- 使用 with 可以自动关闭文件，避免资源泄露
- 掌握 read()、readline()、readlines() 的区别
with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
print(content)
2. 文本编码与跨平台兼容性
- 始终显式指定 encoding='utf-8'
- 了解 Windows (\r\n)、Linux/Mac (\n) 换行符差异
- 使用 pathlib 处理路径分隔符兼容性问题
3. 文件与目录批量操作（os 与 pathlib）
当需要处理多个文件时，要学会遍历目录和判断文件类型。
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- 用 os.listdir() 或 pathlib.Path.iterdir() 遍历目录
- 用 .is_file()、.is_dir() 判断类型
- 支持通配符匹配：Path.glob("*.txt")
4. 结构化数据读写（JSON、CSV）
真实项目中很少只处理纯文本，更多是结构化数据。
- 用 json.load() / json.dump() 读写 JSON 配置文件
- 用 csv.reader() / csv.writer() 处理表格数据
- 推荐使用 pandas 处理复杂 CSV（适合数据分析方向）
5. 异常处理与安全写入
生产级代码必须考虑异常情况。
- 捕获 FileNotFoundError、PermissionError 等常见异常
- 写文件前检查目录是否存在，必要时创建：os.makedirs(path, exist_ok=True)
- 大文件写入可使用临时文件 + 原子替换，防止写坏原文件
6. 高级技巧与性能优化
达到“精通”阶段，需要关注效率和特殊场景。
- 逐行读取大文件避免内存溢出：for line in f:
- 使用 mmap 加速超大文件的部分访问
- 二进制文件操作（如图片、音频）注意使用 'rb'/'wb' 模式
- 了解缓冲机制，必要时设置 buffering 参数
7. 实战项目建议
通过实际项目巩固技能。
- 写一个日志分析器：读取日志文件，统计错误次数
- 实现配置管理模块：用 JSON 存储用户设置
- 开发文件备份工具：复制特定类型文件到目标目录
- 构建简单数据库：用 CSV 存储用户信息并支持增删查改
